Mélytanulás: Vizuális megközelítés

Olvasói vélemények

Ez a könyv lebilincselő és közérthető bevezetést nyújt a mesterséges intelligenciába, különös tekintettel a mélytanulásra. Bár a matematikai szigor helyett a fogalmi megértésre helyezi a hangsúlyt, jól felépített, világos magyarázatokkal, vizuális elemekkel és példákkal. Néhány olvasó azonban felületesnek találta, és úgy érezte, hogy az árazás túlzott a ténylegesen kínált tartalomhoz képest.

Magával ragadó és világos magyarázatok, vizuálisan vonzó, intuitív ábrákkal, jól szervezett tartalom, kezdőknek is alkalmas, kerüli a túlságosan bonyolult matematikát, jó a fogalmi megértéshez, és kiterjedt hivatkozásokat tartalmaz a további olvasáshoz.

Néhányan úgy találták, hogy a tartalom felületes, nem elég mély, régi vagy helytelen kódpéldák, magas ár a papírkötéses kiadásért, és hiányzik a matematikai részletesség, ami a technikai megértéshez kiegészítő szövegeket igényelhet.

(32 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Deep Learning: A Visual Approach

Könyv tartalma:

Gazdagon illusztrált, színes bevezetés a mélytanulásba, amely egyenletek helyett vizuális és fogalmi magyarázatokat kínál. Megtanulhatja, hogyan használhatja a legfontosabb mélytanulási algoritmusokat anélkül, hogy bonyolult matematikai ismeretekre lenne szüksége.

Amióta a számítógépek elkezdtek legyőzni minket sakkban, egyre jobbak az emberi tevékenységek széles skáláján, a dalok írásától és a hírcikkek generálásától kezdve az orvosok egészségügyi ellátásában való segítségnyújtásig.

A mélytanulás számos ilyen áttörés forrása, és az adatokban rejtőző minták megtalálásának figyelemre méltó képessége a mesterséges intelligencia (AI) leggyorsabban növekvő területévé tette. A telefonjaink digitális asszisztensei a mélytanulás segítségével értelmezik a hangutasításokat, és intelligensen reagálnak rájuk; az autós rendszerek ezt használják a biztonságos navigációhoz az útviszonyok között; az online platformok pedig személyre szabott film- és könyvajánlásokat tesznek vele - a lehetőségek tárháza végtelen.

Mélytanulás: A Visual Approach (Vizuális megközelítés) mindazoknak szól, akik szeretnék mélységében megérteni ezt a lenyűgöző területet, de anélkül, hogy a rendszerint szükséges fejlett matematikai és programozási ismeretekkel rendelkeznének. Ha tudni szeretné, hogyan működnek ezek az eszközök, és maga is használni szeretné őket, a válaszok ezeken az oldalakon találhatók. Ha pedig készen állsz arra, hogy saját programokat írj, a kísérő Github-tárban rengeteg kiegészítő Python-füzetet is találsz, amelyekkel elindulhatsz.

A könyv társalgási stílusa, a terjedelmes színes illusztrációk, a tanulságos analógiák és a valós példák szakszerűen magyarázzák el a mélytanulás kulcsfogalmait, többek között a következőket:

- Hogyan hoznak létre a szöveggenerátorok újszerű történeteket és cikkeket.

- Hogyan tanulnak meg a mélytanuló rendszerek emberi játékokat játszani és nyerni.

- Hogyan azonosítják a képosztályozó rendszerek a tárgyakat vagy embereket egy fényképen.

- Hogyan gondolkodhatunk a valószínűségekről a mindennapi életben hasznos módon.

- Hogyan használjuk a modern mesterséges intelligencia alapját képező gépi tanulási technikákat.

Mindenféle szellemi kalandor használhatja a Deep Learningben tárgyalt erőteljes ötleteket: A Visual Approach intelligens rendszerek létrehozására, amelyek segítenek jobban megérteni a világot és mindenkit, aki benne él. Ez a mesterséges intelligencia jövője, és ez a könyv lehetővé teszi, hogy teljes mértékben elképzelje.

Full Color Illustrations