Mélytanulási eszközök a tőzsdei mozgások előrejelzéséhez

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Deep Learning Tools for Predicting Stock Market Movements

Könyv tartalma:

Mélyreható tanulási eszközök a tőzsdei mozgások előrejelzéséhez

A könyv átfogó áttekintést nyújt a fejlett és a fejlődő világban a tőzsdei előrejelzésre szolgáló mélytanulási modellek területén folyó kutatásokról és fejlesztésekről.

A könyv elmélyül a mélytanulás birodalmában, és felöleli a tőzsdei elemzés kihívásait, lehetőségeit és átalakulását. A mélytanulás segít a piaci trendek nagyobb pontossággal történő előrejelzésében. A mélytanulás fejlődésével új lehetőségek alakulnak ki a stílusokban, eszközökben és technikákban, és átölelik az adatvezérelt meglátásokat elméletekkel és gyakorlati alkalmazásokkal. Ismerje meg az előrejelző modellek tervezését, képzését és alkalmazását, szigorúan ügyelve a részletekre. Ez a könyv kritikai gondolkodási készségeket és a piacelemzés igényes megközelítésének művelését kínálja.

A könyv: részletezi a hosszú rövid távú memóriát és az autoregresszív integrált mozgóátlagot kombináló, a tőzsdei előrejelzésre szolgáló együttes modell kifejlesztését; elmagyarázza a kvantumszámítási technológiák gyors terjedését a pénzügyi rendszerekben; áttekintést nyújt a tőzsdei trendek előrejelzésére szolgáló mélytanulási technikákról, és megvizsgálja hatékonyságukat különböző időkeretekben és piaci körülmények között; feltárja a különböző modellek alkalmazását és következményeit a kauzalitás, a volatilitás és a kointegráció tekintetében a tőzsdéken, betekintést nyújtva a befektetőknek és a politikai döntéshozóknak.

Közönség

A könyv széles közönsége a pénzügyi technológia, a pénzügyi szoftvertechnológia, a mesterséges intelligencia, a professzionális piaci befektetők, a befektetési intézmények és a vagyonkezelő vállalatok kutatói.