Mélytanulási kutatási alkalmazások a természetes nyelvi feldolgozáshoz

Eredeti címe:

Deep Learning Research Applications for Natural Language Processing

Könyv tartalma:

Az emberek rendelkeznek a legfejlettebb kommunikációs módszerrel, amelyet természetes nyelvnek neveznek.

Míg az emberek a számítógépek segítségével hang- és szöveges üzeneteket küldhetnek egymásnak, a számítógépek nem tudják veleszületetten feldolgozni a természetes nyelvet. Az elmúlt években a mélytanulás elsősorban a mesterséges intelligencia (AI) számos területének, köztük a beszéd, a látás és a természetes nyelvfeldolgozás (NLP) perspektíváit alakította át.

A mélytanulás széleskörű sikere a legkülönbözőbb alkalmazásokban viszonyítási alapként szolgált a mesterséges intelligencia számos későbbi feladatához. A számítógépes látás területe az elmúlt években nagyot ugrott, és a mélytanulás és a neurális hálózatok fejlődésének köszönhetően megelőzte az embert a tárgyak felismerésével és címkézésével kapcsolatos feladatokban. A Deep Learning Research Applications for Natural Language Processing (Mélytanulási kutatási alkalmazások a természetes nyelvfeldolgozásban) című könyv az NLP, a beszéd és a számítógépes látás területén alkalmazott fogalmakat és a legmodernebb kutatási eredményeket ismerteti.

Betekintést nyújt a Pythonban található eszközök és könyvtárak valós alkalmazásokban való használatába. Az olyan témákat, mint a mélytanulási algoritmusok, a neurális hálózatok és a fejlett előrejelzés, lefedő elsőszámú referenciaforrás kiváló forrás a számítógépes nyelvészek, szoftvermérnökök, informatikai vezetők, informatikusok, felsőoktatási hallgatók és oktatók, könyvtárak, kutatók és akadémikusok számára.