Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.
Deep Learning Projects Using Tensorflow 2: Neural Network Development with Python and Keras
1. fejezet - Perceptronok.
- Bevezetés a perceptronokba.
- A perceptron működése.
- Program a perceptron működésének megértéséhez.
fejezet: Neurális hálózatok.
- Bevezetés a neurális hálózatokba.
- A neurális hálózatok típusai.
- Az egyes neurális hálózatok működése.
- Program a neurális hálózatok működésének megértéséhez.
fejezet: Projekt 1- DJ Neuron.
- A projektről: Zenei alkotás neurális hálózatok segítségével.
- Követelmények.
- A használt fogalmak magyarázata.
- A neurális hálózat architektúrája.
- Forráskód soronkénti utasításokkal.
4. fejezet: Projekt 2- Művészi neuronok.
- A projektről: Szín hozzáadása fekete-fehér képekhez.
- Követelmények.
- A használt fogalmak magyarázata.
- A neurális hálózat architektúrája.
- Forráskód soronkénti utasításokkal.
fejezet: Projekt 3- Go HD.
- A projektről: Képek helyreállítása a jobb minőség érdekében.
- Követelmények.
- A felhasznált fogalmak magyarázata.
- A neurális hálózat felépítése.
- Forráskód soronkénti utasításokkal.
6. fejezet: Projekt 4- Hangkísérletek.
- A projektről: Hangmanipuláció.
- Követelmények.
- A használt fogalmak magyarázata.
- A neurális hálózat architektúrája.
- Forráskód soronkénti utasításokkal.
7. fejezet: Projekt 5. Imposztorok.
- A projektről: Fake Image Recognition.
- Követelmények.
- A használt fogalmak magyarázata.
- A neurális hálózat felépítése.
- Forráskód soronkénti utasításokkal.
8. fejezet: 6. projekt - A játék szórakoztató.
- A projektről: MI-ügynökök képzése a Unity segítségével. Mesterségesen intelligens karakterek készítésének megtanulása.
⬤ Követelmények.
⬤ A felhasznált fogalmak magyarázata.
⬤ A neurális hálózat architektúrája.
⬤ Forráskód soronkénti utasításokkal.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)