Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.
Memristors for Neuromorphic Circuits and Artificial Intelligence Applications
A mesterséges intelligencia (AI) az elmúlt évtizedben számos alkalmazást talált az egyre növekvő számítási teljesítménynek köszönhetően. A mesterséges neurális hálózatokat az agy szerkezete ihlette, és mesterséges neuronok mesterséges szinapszisokon keresztül történő összekapcsolásából állnak.
Ezeknek a rendszereknek a kiképzéséhez hatalmas mennyiségű adatra van szükség, és miután a hálózatot betanították, képes felismerni az előre nem látható adatokat és hasznos információkat szolgáltatni. Az úgynevezett tüskés neurális hálózatok az agy működéséhez hasonlóan viselkednek, és nagyon energiatakarékosak. Mindeddig mind a tüskés, mind a hagyományos neurális hálózatokat hagyományos számítóegységeken futó szoftverprogramokban valósították meg.
Ez a megközelítés azonban nagy számítási teljesítményt és nagy fizikai teret igényel, és nem energiahatékony. Ezért egyre nagyobb az érdeklődés a közvetlenül hardverben megvalósított mesterséges intelligencia-eszközök fejlesztése iránt.
Az első hardveres demonstrációk a neuronok CMOS áramkörein és a szinapszisok speciális kommunikációs protokolljain alapultak. A képzési sebesség és az energiahatékonyság további növelése, valamint a rendszer méretének csökkentése érdekében azonban a CMOS-neuronok memrisztoros szinapszisokkal való kombinációját vizsgálják.
A memrisztor egy memóriával rendelkező ellenállás, amely a biológiai szinapszisokhoz hasonlóan viselkedik. Ez a könyv a mesterséges intelligencia alkalmazásokhoz memrisztorokkal neurális hálózatokat megvalósító neuromorfikus áramkörök legkorszerűbb megoldásait vizsgálja.