Mérési hiba: Modellek, módszerek és alkalmazások

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 4 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Measurement Error: Models, Methods, and Applications

Könyv tartalma:

Az elmúlt 20 évben átfogó stratégiák jelentek meg a mérési hiba kezelésére komplex modellekben és a mérési hibaparaméterek becslésére szolgáló extra adatok felhasználásának figyelembevételére. A Measurement Error: Models, Methods, and Applications a bevált és új megközelítésekre egyaránt összpontosítva áttekintést nyújt a főbb technikákról, és bemutatja alkalmazásukat különböző modellekben. Leírja a mérési hibák hatásait az azokat figyelmen kívül hagyó naiv elemzésekre, és bemutatja a korrekciójuk módját a különböző statisztikai modellekben, az egyszerű egymintás problémáktól a regressziós modelleken át a bonyolultabb vegyes és idősoros modellekig.

A könyv ismert mérési hibaparamétereken, replikáción, belső vagy külső validációs adatokon, valamint egyes modellek esetében instrumentális változókon alapuló korrekciós módszerekkel foglalkozik. Hangsúlyt fektet számos viszonylag egyszerű módszer, a momentumkorrekciók, a regressziós kalibráció, a szimulációs extrapoláció (SIMEX), a módosított becslőegyenlet-módszerek és a likelihood-technikák alkalmazására. A szerző a SAS-IML-t és a Stata-t használja a példákban szereplő számos technika megvalósításához.

Ez a könyv a széles közönség számára is hozzáférhetően elmagyarázza, hogyan modellezzük a mérési hibát, milyen hatással jár annak figyelmen kívül hagyása, és hogyan korrigáljuk azt. A mérési hibákról szóló legtöbb könyvnél jobban alkalmazható, leírja az alapvető modelleket és módszereket, azok felhasználását számos alkalmazási területen, valamint a kapcsolódó terminológiát.