Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 3 olvasói szavazat alapján történt.
Engineering Uncertainty and Risk Analysis: A Balanced Approach to Probability, Statistics, Stochastic Modeling, and Stochastic Differential Equations.
A valószínűségszámítás, statisztika, Monte Carlo-szimuláció, következtetési statisztika, kísérlettervezés, rendszerek megbízhatósága, véletlenszerű adatok modellekbe illesztése, varianciaanalízis, sztochasztikus folyamatok és sztochasztikus differenciálegyenletek integrált tárgyalása mérnökök és tudósok számára. A szerző első ízben nyújt bevezetést az alkalmazott mérnöki bizonytalanságelemzés széles területére egy átfogó, barátságos terjedelemben.
Minden egyes fogalmat számos, a mérnöki alkalmazásokban releváns példával illusztrál (nincs kártya, színes golyó vagy kocka):
⬤ 478 oldal.
177 megoldott példa.
147 javasolt probléma.
174 illusztráció, 69 rövid számítógépes program.
És 51 adat- és statisztikai táblázat.
⬤ A fogalmak világos bemutatása. Gyakorlati mérnöki példák. Nincs kártya, nincs kocka, nincsenek színes golyók.
⬤ Felkészíti az olvasót a mérnöki elemzés, modellezés és tervezés mai, bizonytalanság alatti problémáira.
⬤ Ez a kiadás tartalmazza a nemlineáris sztochasztikus egyenletek új kutatási eredményeit.
Egyszerű módszerek a többdimenziós határérték-problémák megoldására és grafikus ábrázolására.
⬤ A valószínűségszámítás, a statisztika és a sztochasztikus modellezés integrált kezelése.
⬤ Tartalmazza a numerikus (Monte Carlo) szimulációkat és az analitikus modellezést.
⬤ Intuitív és grafikus bevezetés a sztochasztikus folyamatokba.
⬤ Gyakorlati bevezetés az alkalmazott sztochasztikus differenciálegyenletekbe.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)