Értékelés:
Összességében a 'Dive Into Algorithms' vegyes értékeléseket kap a felhasználóktól. Dicsérik a lebilincselő írói stílusát és azt, hogy képes leegyszerűsíteni a bonyolult algoritmikus fogalmakat, ezáltal elérhetővé és élvezetessé téve azokat. Egyes kritikusok azonban kritizálják a könyvet a nem megfelelő magyarázatok miatt, valamint amiatt, hogy olyan, mintha egy nyers vázlat lenne, bonyolult megfogalmazással és felesleges bonyolultsággal.
Előnyök:Magával ragadó írói stílus, világos magyarázatok, amelyek izgalmassá teszik az algoritmusokat, jó a tanulás során történő önismeretre, és hasznos történelmi összefüggéseket tartalmaz. Kezdőknek és haladóknak egyaránt tetszik, és hatékonyan szemlélteti az algoritmusok fontosságát a programozásban.
Hátrányok:Egyes olvasók szerint a magyarázatok nem elég részletesek, egyes területeken túlságosan egyszerűek, máshol pedig túl bonyolult a megfogalmazás. Több kritika megemlíti, hogy olyan érdes vázlatnak tűnik, és hogy túlzott és lényegtelen elbeszélő elemeket tartalmaz.
(11 olvasói vélemény alapján)
Dive Into Algorithms: A Pythonic Adventure for the Intrepid Beginner
Egy szórakoztató, mégis alapos Python-alapú bevezetés az algoritmusokba, amelyek olyan utasításkészletek, amelyek segítségével a számítógép problémákat old meg. A könyv olyan klasszikus algoritmusokkal foglalkozik, mint a keresés, a rendezés és az optimalizálás, valamint az olyan területeken használt algoritmusokkal, mint a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia.
Az Algoritmusok kalandvágyóknak alapos bevezetés az algoritmusokba, amelyek olyan utasításkészletek, amelyek lehetővé teszik a számítógép számára, hogy megoldjon egy problémát, és amelyek számos mai számítógépes alkalmazás sikerének kulcsa. Az olvasók megismerkedhetnek számos standard számítástechnikai algoritmussal, köztük a keresésre, rendezésre és optimalizálásra szolgáló algoritmusokkal, valamint a gépi tanulásban és a mesterséges intelligenciában használt újabb algoritmusokkal.
Az olvasók azt is megtanulják, hogyan érthetik meg a "való életben" használt algoritmusokat, például hogyan határozza meg egy baseball-játékos algoritmus segítségével, hogy hova fusson a labdavezetéshez; hogyan győzik le a számítógépek az embereket olyan játékokban, mint a sakk; hogyan érti meg és reagál az emberi beszédet egy chatbot; és hogyan használták az algoritmusokat a történelem során. Az olvasóknak az algoritmusok megértéséhez és az algoritmus megvalósításához szükséges Python-kód megértéséhez alig kell több, mint középiskolai matematika - mindezek soronként kerülnek bemutatásra, hogy a kód a lehető legérthetőbb legyen.
