Mesterséges intelligencia a betegek eredményeinek javításáért: Alapelvek a szigorú tudományos alapokon nyugvó előrelépéshez

Olvasói vélemények

Dan Byrne „Artificial Intelligence for Improved Patient Outcomes” című könyve átfogó áttekintést nyújt a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazásáról az egészségügyben, kiemelve a betegközpontú megközelítéseket és a mesterséges intelligencia alkalmazásainak valós következményeit. A könyv különösen hasznos azoknak, akik még nem ismerik ezt a területet, és betekintést nyújt abba, hogyan lehet hatékonyan integrálni az AI-eszközöket az orvosi gyakorlatokba, miközben az etikai és gyakorlati kihívásokkal is megbirkózik.

A könyv jól kutatott és világosan megírt, így az összetett AI-témákat is érthetővé teszi. Gyakorlati betekintést nyújt a mesterséges intelligenciának az egészségügyben történő fejlesztéséhez és alkalmazásához, hangsúlyozva a bizonyítékokon alapuló gyakorlatok fontosságát. A könyvet klinikusoknak, kutatóknak és egészségügyi adminisztrátoroknak ajánljuk, akik meg akarják érteni az AI integrációját, a különböző releváns témáknak, például a precíziós orvoslásnak és a kockázat-előrejelzésnek szentelt fejezetekkel.

Néhány véleményező úgy találta, hogy a tartalom túlságosan alapszintű a tapasztalt szakemberek számára, és nem elég mély az adattudományi perspektívák tekintetében. Emellett megjegyezték, hogy az anyag szervezése javítható lenne, ami miatt kissé szervezetlennek érződik. A könyv talán inkább a terület újdonsült alkalmazói számára alkalmas, mint a tapasztalt szakemberek számára.

(6 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Artificial Intelligence for Improved Patient Outcomes: Principles for Moving Forward with Rigorous Science

Könyv tartalma:

Mesterséges intelligencia a betegek eredményeinek javításáért új, releváns és gyakorlatias információkat nyújt arról, hogy mire képes a mesterséges intelligencia az egészségügyben, és hogyan lehet értékelni, hogy a mesterséges intelligencia javítja-e az egészségügyi eredményeket.

Világos meglátásokkal és kiegyensúlyozott megközelítéssel ez az innovatív könyv egyablakos útmutatót kínál arról, hogyan tervezzen és vezessen pragmatikus, valós AI-vizsgálatokat, amelyek szigorú tudományos bizonyítékokat eredményeznek - mindezt biztonságos és etikus módon. Daniel Byrne, az AVAIL (Advanced Vanderbilt Artificial Intelligence Laboratory) mesterséges intelligencia kutatásának igazgatója és a vezető orvosi folyóiratokban megjelent, mérföldkőnek számító pragmatikus tanulmányok szerzője négy évtizedes biostatisztikus és mesterséges intelligencia-kutatói tapasztalatát osztja meg velünk. A szerző az első, Publishing Your Medical Research című könyvére építve versenyelőnyhöz juttatja az olvasót, hogy olyan reprodukálható AI-kutatásokat hozzon létre, amelyeket a rangos, nagy hatású orvosi folyóiratok elfogadnak.

⬤  Könnyen érthető magyarázatokat ad a mesterséges intelligencia orvosi felhasználásának és értékelésének kulcsfogalmairól.

⬤  Gyakorlati, megvalósítható útmutatást nyújt a mesterséges intelligencia alkalmazások mechanikájához és megvalósításához az orvostudományban.

⬤  Pályaorientációs útmutatást nyújt az orvosi mesterséges intelligencia sikeres jövőjéhez.

⬤  Megtanítja a mesterséges intelligencia eszközök értékelésének készségeit, és megakadályozza, hogy a hype félrevezessen.

⬤  A mesterséges intelligencia által az orvostudományban érintett egészségügyi szakemberek széles körének, köztük orvos-tudósoknak, AI-fejlesztőknek, vállalkozóknak és egészségügyi vezetőknek, akiknek értékelniük kell a biztonság, a minőség és az érték javítását célzó AI-alkalmazásokat az intézményük számára.

Gazdagítsa az e-könyv olvasási élményét.

⬤  Olvassa közvetlenül az Ön által preferált eszköz(ök)en, például számítógépen, táblagépen vagy okostelefonon.

⬤  Könnyedén konvertáljon hangoskönyvvé, természetes nyelvű szövegből beszéddé alakított tartalommal.