Artificial Intelligence in Process Fault Diagnosis: Methods for Plant Surveillance
Átfogó útmutató a folyamatok hibadiagnosztikájának jövőjéről
Az automatizálás forradalmasította az ipari termelés minden területét, a nyersanyagok felhalmozásától a minőségellenőrzési vizsgálatokig. Még maga a folyamatelemzés is automatizált hatékonyságúvá vált a folyamathibaelemzők formájában, olyan számítógépes programok formájában, amelyek képesek elemezni a folyamatüzemek működését a hibák azonosítása, a biztonság javítása és a termelékenység növelése érdekében. A tiltott költségek és az alkalmazással kapcsolatos kihívások megakadályozták e technológia széles körű ipari bevezetését, de a mesterséges intelligencia legújabb fejlődése azt ígéri, hogy ezek a programok a gyártási folyamatok elemzésének középpontjába kerülnek.
A Mesterséges intelligencia a folyamathiba-diagnosztikában az adattudomány és a gépi tanulás meglátásait egyesíti, hogy hatékony bevezetést nyújtson ezekbe az előrelépésekbe és azok lehetséges alkalmazásaiba. Az elméletet és a gyakorlatot egyensúlyban tartva végigvezeti az olvasót az ideális diagnosztikai módszertan kiválasztásának folyamatán és az intelligens számítógépes programok létrehozásán. Az eredmény azt ígéri, hogy az olvasók a gyártás forradalmának élére kerülnek.
A Mesterséges intelligencia a folyamathiba-diagnosztikában olvasói a következőket is megtalálják:
⬤ Vezető szakértők által kidolgozott különböző AI-alapú diagnosztikai módszerek lefedése.
⬤ Útmutatás olyan programok létrehozásához, amelyekkel megelőzhetők a katasztrofális működési katasztrófák, csökkenthető a vészhelyzeti folyamatleállítások utáni állásidő, és még sok más.
⬤ Az optimalizált legjobb gyakorlatok átfogó áttekintése.
A Mesterséges intelligencia a folyamathiba-diagnosztikában ideális a folyamatirányító mérnökök, a feldolgozó ipari üzemekkel foglalkozó üzemmérnökök, valamint a különböző feldolgozóipari ágazatokban dolgozó üzemvezetők és üzemeltetők számára.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)