Mesterséges intelligencia: A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás alapjai

Értékelés:   (3.4 az 5-ből)

Mesterséges intelligencia: A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás alapjai (D. Washington Tim)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 7 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Artificial Intelligence: The Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning

Könyv tartalma:

Mi a mesterséges intelligencia?

A mesterséges intelligencia egy olyan rendszer, amely intelligens viselkedést igyekszik szimulálni a számítógéppel vezérelt gépekbe vagy digitális számítógépekbe. A mesterséges intelligencia általában egy gépnek azt a képességet adja, hogy olyan feladatokat hajtson végre, amelyeket általában a hozzánk hasonló intelligens lényekhez társítanak. Néhány ilyen feladat például a nyelvek fordítása, a döntéshozatal, a vizuális érzékelés és a beszédfelismerés. Egyszerűbben fogalmazva, a mesterséges intelligencia bármely gép azon képessége, hogy intelligens emberi viselkedést utánozzon.

Ellentétben azzal, amit sokan gondolnak, a mesterséges intelligencia nem egy új tudományterület. Valójában régebbi, mint az ezt az útmutatót most olvasó legtöbb millenniumi diák. Ez elgondolkodtathat, hogy mikor is kezdődött valójában a mesterséges intelligencia fogalma, és honnan jött.

Ahogy majd megtudod, a gépi tanulás nagyot fog szólni a technológia világában. Azok, akik elkezdenék használni az adataik feltárására, nagy hasznát fogják venni, még mielőtt az emberek rájönnének, hogy létezik. Okos emberként használd ezt a könyvet arra, hogy megismerkedj a gépi tanulás működésével, majd megtanuld, hogyan használhatod a saját előnyödre.

Manapság a mesterséges intelligenciát a területet uraló csúcstechnológiai vállalatokkal hozzák összefüggésbe. A mesterséges intelligencia először akadémiai tudományágként indult, de azóta az üzleti szektorba is beleveszett. Sok AI-kutató teljesen elhagyta az akadémiai szférát, és olyan vállalatokhoz áramlott, mint a Facebook, a Microsoft, az Alphabet (Google), az Amazon, az openAI és így tovább. Az említett vállalatok mind különböző gépi tanulási algoritmusokon dolgoznak, és kétségtelenül az AI-kutatás élvonalába tartoznak. Az AI, informatika és matematika területén felsőfokú végzettséggel rendelkezők inkább csatlakoznak e vállalatok mérnöki csapataihoz, minthogy az akadémián maradjanak. És mivel ezek a cégek a vérző élvonalban vannak, érdemes meghallgatni, mit mondanak a vezetőik. Egyesek hallgatnak a mesterséges intelligenciával kapcsolatos aggodalmakról, mások pedig, mint például az Amazon Bezos, azt mondták, hogy nem aggódnak a potenciális AI-fenyegetések miatt.

De más látnokok, mint Bill Gates, Elon Musk és Stephen Hawking fizikus is kifejtették véleményüket a mesterséges intelligencia lehetséges veszélyeiről. 2015 januárjában Hawking, Musk és számos más mesterséges intelligencia-szakértő nyílt levelet írt alá a mesterséges intelligencia kutatásáról, amelyben a társadalomra gyakorolt lehetséges hatások fokozott tanulmányozására szólítottak fel. A tizenkét oldalas dokumentum címe: „Kutatási prioritások a robusztus és hasznos mesterséges intelligenciához: Nyílt levél” címmel. A levél további kutatásokat sürget az új mesterséges intelligenciára vonatkozó jogszabályokkal, a magánélet védelmével, az etikai kutatással és számos más kérdéssel kapcsolatban. A levélben leírtak szerint a mesterséges intelligencia potenciális veszélyei több dimenzióba sorolhatók. A jó hír az, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztésének korai szakaszában, amelyben jelenleg is vagyunk, még alakítható. A jövőt mi alakíthatjuk, feltéve, hogy megfelelő időt és gondosságot fordítunk a mesterséges intelligencia kutatásának és politikájának nem mérnöki oldalára.

A könyv vázlata:

1. fejezet - Mesterséges lények, az emberi psziché rövid története.

2. fejezet - A hat legfontosabb mesterséges intelligencia-mítosz.

3. fejezet - Miért a mesterséges intelligencia az új üzleti diploma.

4. fejezet - A gépi tanulás megértése.

5. fejezet - A gépi tanulás lépései.

6. fejezet - Robotika.

7. fejezet - Természetes nyelvi feldolgozás.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781798191729
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Mesterséges intelligencia: A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás alapjai - Artificial...
Mi a mesterséges intelligencia?A mesterséges...
Mesterséges intelligencia: A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás alapjai - Artificial Intelligence: The Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
Stan Lee: Egy jól megélt élet - Stan Lee: A Life Well Lived
Stan Lee életrajzaEbben a könyvben mindent megtudhatsz, amit az egyik legnagyobb...
Stan Lee: Egy jól megélt élet - Stan Lee: A Life Well Lived
Nelson Mandela: Nelson Mandela életrajza: A rabtól az elnökig - Nelson Mandela: From Prisoner to...
Nelson Mandela életrajza - A fogolyból...
Nelson Mandela: Nelson Mandela életrajza: A rabtól az elnökig - Nelson Mandela: From Prisoner to President, Biography of Nelson Mandela
A végső útmutató a túrázáshoz, kempingezéshez és hátizsákos túrázáshoz: Kezdő túra- és kempingezési...
Ismerje meg a túrázás, kempingezés és hátizsákos...
A végső útmutató a túrázáshoz, kempingezéshez és hátizsákos túrázáshoz: Kezdő túra- és kempingezési útmutató, Utazás és hátizsákos utazás alapjai, felkészülés a túrázásra - The Ultimate Guide to Hiking, Camping, and Backpacking: Beginner's Guide to Hiking and Camping, Travel and Backpacking Essentials, Prepping for a Hike
Tippek az ünnepi szezonra: Hálaadás és karácsonyi szórakozás, dekoráció, ételek, ajándékok és egyéb...
Szerezze be ezt a könyvet a stresszmentes ünnepi...
Tippek az ünnepi szezonra: Hálaadás és karácsonyi szórakozás, dekoráció, ételek, ajándékok és egyéb tevékenységek: stresszmentes parti ötletek - Holiday Season Tips: Stress-Free Party Ideas for Thanksgiving & Christmas Entertainment, Decoration, Food, Gifts, and Other Activities

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)