Értékelés:
A könyv bevezető forrásként szolgál a mesterséges intelligencia sebészeti alkalmazásaihoz, és a klinikusok és a mérnökök számára egyaránt vonzó. Az alapfogalmakat, a történelmi kontextust és a gyakorlati alkalmazásokat tárgyalja, de egyesek szerint túlságosan leegyszerűsítő. Korlátai ellenére az írás világos, a tartalom pedig releváns a célközönség számára.
Előnyök:⬤ Jó bevezetés a mesterséges intelligencia fogalmaiba és a sebészeti intuícióba.
⬤ Hasznos történelmi perspektíva.
⬤ Világos írás kiváló példákkal.
⬤ Gyakorlati útmutatás a kutatási projektek létrehozásához.
⬤ Alkalmas a kevés matematikai vagy számítógépes képzettséggel rendelkező olvasók számára.
⬤ Egyes klinikusok túlságosan alapszintűnek tartják a mesterséges intelligencia előzetes ismeretei nélkül.
⬤ A példák főként a kutatásra és a jövőbeli alkalmazásokra összpontosítanak, nem pedig a jelenlegi termékekre.
⬤ Néhány bonyolult link online oktatóprogramokra, amelyek összezavarhatják az olvasókat.
(3 olvasói vélemény alapján)
Artificial Intelligence in Surgery: Understanding the Role of AI in Surgical Practice
A kiadó megjegyzése: A harmadik féltől vásárolt termékekre a kiadó nem vállal garanciát a minőségre, a hitelességre vagy a termékhez tartozó online jogosultságokhoz való hozzáférésre.
Szilárd alapokat építhet a sebészeti mesterséges intelligencia terén ezzel a lebilincselő, átfogó útmutatóval, amely a mesterséges intelligenciát kezdők számára készült.
A gépi tanulás, a neurális hálózatok és a számítógépes látás a sebészeti oktatásban, gyakorlatban és kutatásban hamarosan de rigueur lesz. A matematikai vagy informatikai háttérrel nem rendelkező sebészek számára írt Mesterséges intelligencia a sebészetben mindent megad, amire szüksége van az új technológiák értékeléséhez és a helyes döntések meghozatalához a mesterséges intelligencia gyakorlatba való bevezetésével kapcsolatban.
Ez az első ilyen jellegű forrás, amely átfogó és könnyen érthető, valós példákon keresztül mutatja be a mesterséges intelligencia alkalmazását a sebészetben. Az Ön praxisa szempontjából legfontosabb kérdésekkel foglalkozik, többek között:
⬤ Neurális hálózatok és mélytanulás.
⬤ természetes nyelvfeldolgozás.
⬤ Számítógépes látás.
⬤ Sebészeti oktatás és szimuláció.
⬤ Preoperatív kockázati rétegzés.
⬤ Intraoperatív videóelemzés.
⬤ OR Black Box és az intraoperatív események nyomon követése.
⬤ Mesterséges intelligencia és robotsebészet.
⬤ Naturális nyelvi feldolgozás a klinikai dokumentációban.
⬤ Mesterséges intelligencia felhasználása az EMR-ben.
⬤ A mesterséges intelligencia etikai vonatkozásai a sebészetben.
⬤ Mesterséges intelligencia és egészségpolitika.
⬤ A mesterséges intelligencia kutatás erősségeinek és gyengeségeinek értékelése.
Végül a függelékben részletes szójegyzéket és fontos tanulási forrásokat és technikákat tartalmaz―.
Mindezek segítenek értelmezni a mesterséges intelligenciát alkalmazó tanulmányok vagy cégek állításait.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)