Artificial Intelligence in Performance-Driven Design: Theories, Methods, and Tools
A mesterséges intelligencia technológia és az adatvezérelt módszertanok fenntartható tervezéshez való felhasználásának meghatározó, interdiszciplináris referenciája.
Mesterséges intelligencia a teljesítményvezérelt tervezésben: Theories, Methods, and Tools: Theories, Methods, and Tools (Elméletek, módszerek és eszközök): A mesterséges intelligencia (AI), különösen a gépi tanulás (ML) alkalmazását vizsgálja az épített környezet teljesítményének modellezésére. Ez a munka az AI/ML felhasználásának elméleti alapjait és módszertani kereteit fejleszti ki, hangsúlyt fektetve a több léptékű modellezésre, amely magában foglalja az energiaáramlást, a környezetminőséget és az emberi rendszereket.
A könyv olyan releváns gyakorlatokat, esettanulmányokat és számítási eszközöket vizsgál, amelyek a mesterséges intelligencia képességeit a modellezési keretekben hasznosítják, növelve a fizikai alapú szimulációs, optimalizálási és automatizálási folyamatok hatékonyságát, pontosságát és integrációját. Rávilágít továbbá az intelligens rendszerek és a digitális ikrek integrációjára az épített környezet teljes életciklusa során, hogy javítsa e komplex környezetek megértését és kezelését.
Ez a könyv is: A feltörekvő technológiákat gyakorlati ötletekben foglalja össze a teljesítményelemzés és a fenntartható tervezés javítása érdekében Bemutatja a modellezési és tervezési platformokba integrálható adatvezérelt módszertanokat és technológiákat Értékes meglátásokat és eszközöket oszt meg a városi épületek dekarbonizációs útvonalainak kidolgozásához Számos kapcsolódó terület szakértő kutatóinak és oktatóinak hozzájárulásait tartalmazza.
A Mesterséges intelligencia a teljesítményvezérelt tervezésben ideális a fenntartható tervezéssel és az épített környezettel foglalkozó építészek, mérnökök, tervezők és kutatók számára. Az építészet, az építéstudomány és -technológia, a várostervezés és -tervezés, a környezetmérnöki, valamint az informatikai és mérnöki tudományok hallgatói számára is érdekes.