Mesterséges intelligencia a toborzásban. Irodalmi áttekintés a mesterséges intelligencia technológiáiról, etikai vonatkozásairól és az ebből eredő esélyekről és

Eredeti címe:

Artificial Intelligence in Recruiting. A Literature Review on Artificial Intelligence Technologies, Ethical Implications and the Resulting Chances and

Könyv tartalma:

Diplomamunka 2020-ból, informatika - mesterséges intelligencia tárgyból, osztályzat: 1,3, Friedrich-Alexander University Erlangen-Nuremberg (Wirtschaftsinformatik), language: A szakdolgozat célja, hogy a tudományos publikációk szisztematikus elemzése alapján elemezze a mesterséges intelligencia toborzásba való bevezetése által okozott előnyök és kockázatok közötti feszültségteret. A szerző tudomása szerint eddig sem a mesterséges intelligencia alapú toborzási eszközök etikai kihívásairól szóló szakirodalmi áttekintés, sem az alkalmazási területekkel és az ebből eredő etikai kockázatokkal foglalkozó áttekintés nem jelent meg.

Következésképpen ez a dolgozat ezt a kutatási hiányosságot kívánja pótolni azáltal, hogy feltárja, hogyan hatnak a mesterséges intelligencia alapú technológiák a toborzási folyamatra, és hogyan foglalkoznak ugyanezen publikációkban a mesterséges intelligencia alapú eszközök alkalmazásából eredő etikai kihívásokkal. Következésképpen levezethető az első kutatási kérdés (RQ1) és a második kutatási kérdés (RQ2): Milyen AI-technológiákat alkalmaznak a toborzás területén, és hogyan befolyásolják a toborzási folyamatot? Milyen főbb etikai kihívások merülnek fel az AI bevezetésével a toborzásban, és hogyan kezelik ezeket a kihívásokat a javasolt AI-alapú eszközök? E két kérdéssel foglalkozva a dolgozat további része a következőképpen épül fel. A 2.

fejezet a toborzást és annak részfolyamatait a humánerőforrás (HR) részeként osztályozza, meghatározza az AI-alapú toborzási eszközökben releváns mesterséges intelligencia és gépi tanulási (ML) algoritmusok közös értelmezését, és levezeti a főbb etikai kihívásokat, a méltányosság és az átláthatóság etikai elveire összpontosítva. A 3.

fejezetben ismertetjük a releváns szakirodalom azonosításához és kiválasztásához alkalmazott módszertani megközelítést. A 4.

fejezet a szakirodalomban szereplő mesterséges intelligencia alapú toborzási eszközök alapján megválaszolja mindkét kérdéskört. Az elemzés első része viszont annak elemzésére összpontosít, hogy a hagyományos toborzási eszközökkel felmerülő igényeket hogyan kezelik az AI-alapú toborzási eszközök, kitérve a mögöttes techno...