Artificial Intelligence-based Cybersecurity for Connected and Automated Vehicles
A kibertámadások káros hatásai egy olyan iparágra, mint a CCAM (Cooperative Connected and Automated Mobility), óriásiak lehetnek. A legkevésbé fontosaktól a legsúlyosabbakig említhetjük például a járműgyártók hírnevének romlását, a CCAM bevezetésétől való fokozott elzárkózást az ügyfelektől, a munkaidő kiesést (ami közvetlen hatással van az európai GDP-re), az anyagi károkat, a környezetszennyezés növekedését, például a forgalmi dugók vagy az érzékelők firmware-jének rosszindulatú módosítása miatt, és végül az emberi életek nagy veszélyeztetését, legyen az járművezető, utas vagy gyalogos.
A hálózatba kapcsolt járművek hamarosan valósággá válnak az utakon, ami új szolgáltatásokat és képességeket, de technikai kihívásokat és biztonsági fenyegetéseket is hoz magával. E kockázatok leküzdése érdekében a CARAMEL projekt számos hacker elleni megoldást fejlesztett ki a járművek új generációja számára.
A CARAMEL (Artificial Intelligence-based Cybersecurity for Connected and Automated Vehicles - Mesterséges intelligencia alapú kiberbiztonság az összekapcsolt és automatizált járművek számára), az Európai Unió által a Horizont 2020 keretprogram keretében társfinanszírozott kutatási projekt egy projektkonzorcium, amelyben 8 európai ország 15 szervezete és 3 koreai partner vesz részt. A projekt mesterséges intelligencián és gépi tanulási technikákon alapuló proaktív megközelítést alkalmaz az autonóm és hálózatba kapcsolt járműveket fenyegető potenciális kiberbiztonsági fenyegetések észlelésére és megelőzésére. Ez a megközelítés négy alappilléren alapul, nevezetesen: Autonóm mobilitás, hálózatba kapcsolt mobilitás, elektromobilitás és távirányítású jármű. Ez a könyv e technikai irányzatok mindegyikének elméletét és eredményeit mutatja be.