Mesterséges intelligencia alapú valós idejű maximális teljesítménypont-követési vezérlő fejlesztése egy hibrid megújuló energiarendszerhez

Eredeti címe:

Development of Artificial Intelligence Based Real Time Maximum Power Point Tracking Controller for a Hybrid Renewable Energy System

Könyv tartalma:

Egy informatív könyv, amely a mesterséges intelligencia (AI) megújuló energiarendszerekben való alkalmazását vizsgálja, a "Mesterséges intelligencia alapú valós idejű maximális teljesítménypont-követési vezérlő fejlesztése egy hibrid megújuló energiarendszerhez".

" A Mohammad Junaid Khan által írt könyv egy mesterséges intelligencia alapú, valós idejű maximális teljesítménypont-követő (MPPT) vezérlő létrehozását vizsgálja. A meglévő megújuló energiaforrások tárgyalása és annak megvitatása, hogyan lehet őket egy hibrid rendszerbe beépíteni, nyitja a könyvet.

Ezt követően a maximális teljesítménypont-követés alapjai és az e cél érdekében alkalmazott hagyományos módszerek kerülnek részletes tárgyalásra. A megújuló energiarendszer teljesítményét maximalizálni képes, valós idejű MPPT-szabályozó létrehozása érdekében a szerző mesterséges intelligencia alapú megközelítéseket alkalmaz, beleértve a neurális hálózatokat és a fuzzy logikai rendszereket. A tervezett vezérlő teljesítményelemzése és kísérleti eredményei is szerepelnek a könyvben, bemutatva, hogy mennyire hatékony a többi megközelítéshez képest.

A szerző végül arról beszél, hogy a mesterséges intelligencia alapú MPPT-szabályozók forradalmasíthatják a megújulóenergia-ipart. A kutatók, mérnökök és hallgatók számára, akiket érdekel a mesterséges intelligencia alkalmazása a megújuló energiarendszerekben, a "Mesterséges intelligencia alapú valós idejű maximális teljesítménypont-követő vezérlő fejlesztése egy hibrid megújuló energiarendszerhez" nagyszerű forrás.