Mesterséges intelligencia az intelligensebb energiarendszerekért: Fuzzy logika és neurális hálózatok

Eredeti címe:

Artificial Intelligence for Smarter Power Systems: Fuzzy Logic and Neural Networks

Könyv tartalma:

A szén-dioxid-kibocsátás csökkentésének sürgető szükségessége a megújuló energiaforrásokból, különösen a szél- és a fotovoltaikus energiából származó villamos energia növekvő felhasználásához vezet. Ezen energiaforrások időszakos jellege azonban kihívások elé állítja az energiarendszereket, amelyeknek magas és egyenletes áramminőséget kell biztosítaniuk. A jövőben az energiarendszereknek képesnek kell lenniük arra is, hogy reagáljanak a terhelések változásaira, például az elektromos járművek töltéséből adódó változásokra. Sem a termelés, sem a terhelések változása nem jósolható meg pontosan, ezért bizonyos fokú bizonytalanság vagy homályosság áll fenn. E kihívásoknak való megfelelés egyik módja egyfajta mesterséges intelligencia - a fuzzy logika - alkalmazása.

A fuzzy logika olyan változókat használ, amelyek 0 és 1 közötti valós számok lehetnek, nem pedig 0 vagy 1. Az alternatív és megújuló energiarendszerek optimalizálásakor nyilvánvaló előnyei vannak. A parametrikus fuzzy algoritmus eredendően adaptív, mivel az együtthatókat a követelményekhez és az adatok elérhetőségéhez igazítva lehet módosítani.

Ez a könyv a fuzzy logika és a neurális hálózatok használatára összpontosít a villamosenergia-hálózatok vezérlésére és a változó követelményekhez való alkalmazkodásra. A fejezetek foglalkoznak a fuzzy következtetéssel, a fuzzy logikán alapuló vezérléssel, a visszacsatolt és előrecsatolt neurális hálózatokkal, a kompetitív és társított neurális hálózatokkal, valamint a fuzzy logika, a mélytanulás és a nagy adatok alkalmazásával a teljesítményelektronikában és a rendszerekben.