Artificial Intelligence in Oncology Drug Discovery and Development
Az onkológiai gyógyszerfejlesztés középpontjában egy mély konfliktus áll.
A gyógyszerfejlesztési folyamat hatékonysága csökken, ami az egy jóváhagyott gyógyszerre jutó költségek növekedéséhez vezet, ugyanakkor a személyre szabott orvoslás korlátozza az egyes új gyógyszerek célpiacát. Még akkor is, ha a rák globális gazdasági terhei növekednek, a jelenlegi gyógyszerfejlesztési paradigma fenntarthatatlan.
Ebben a könyvben az onkológiai gyógyszerfejlesztés hatékonyságának javítására és a költséghatékony precíziós kezelés biztosítására szolgáló gépi tanulási technikák fejlesztését tárgyaljuk. Megvizsgáljuk, hogyan strukturálhatók az adatok a gyógyszerek újrafelhasználásához és a célpontok azonosításához, hogyan javíthatók a klinikai vizsgálatok, és hogyan viszonyulhatnak a betegek a mesterséges intelligenciához.
