Artificial Intelligence for Business Analytics: Algorithms, Platforms and Application Scenarios
Míg a mesterséges intelligencia (AI) módszerei néhány évvel ezelőtt még kizárólag tudományos viták témája voltak, ma már egyre inkább a mindennapi élet termékeiben is megjelennek. Ugyanakkor a növekvő digitalizáció, a digitális mérő- és vezérlőrendszerek integrációja, valamint az eszközök közötti automatikus adatcsere (a dolgok internete) miatt egyre nő a keletkező és rendelkezésre álló adatok mennyisége.
A jövőben a legtöbb vállalat számára már nem lesz elegendő az üzleti intelligencia (BI) használata és a múltba tekintés. Ehelyett az üzleti analitikára, azaz a prediktív és előrejelző elemzésekre és automatizált döntésekre lesz szükség ahhoz, hogy a jövőben is versenyképesek maradjanak. A növekvő adatmennyiségek felhasználása jelentős kihívást jelent, és az adatelemzés egyik legfontosabb területét a mesterséges intelligencia módszerei képviselik.
Ez a könyv tömör bevezetést nyújt a mesterséges intelligencia módszerek üzleti analitikában való alkalmazásának alapvető szempontjaiba, közérthető formában mutatja be a gépi tanulást és a legfontosabb algoritmusokat az üzleti analitika technológiai keretrendszerének segítségével, és alkalmazási forgatókönyveket mutat be különböző iparágakból. Emellett a könyv tartalmazza a Mesterséges intelligencia üzleti analitikai modelljét, egy referenciaeljárási modellt a BA- és AI-projektek vállalati strukturálásához.
Ez a könyv az eredeti német nyelvű 1. kiadás Knstliche Intelligenz fr Business Analytics című könyv fordítása Felix Weber tollából, amelyet a Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, a Springer Nature 2020-as kiadása jelentetett meg. A fordítás mesterséges intelligencia segítségével készült (gépi fordítás a DeepL.com szolgáltatással).
Az utólagos emberi átdolgozás elsősorban tartalmi szempontból történt, így a könyv stilisztikailag másképp fog olvasni, mint egy hagyományos fordítás. A Springer Nature folyamatosan dolgozik a könyvek előállításához szükséges eszközök és a szerzőket támogató kapcsolódó technológiák továbbfejlesztésén.
