Mesterséges intelligencia és gépi tanulás az üzleti életben: Az adatvezérelt technológiák nem túl egyszerű útmutatója

Olvasói vélemények

A könyvet széles körben dicsérik, mert a könyv érthetően és világosan magyarázza el a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás összetett fogalmait, így alkalmas üzleti szakemberek, vezetők és nem műszaki háttérrel rendelkezők számára is. Az olvasók nagyra értékelik a gyakorlati példákat és a mesterséges intelligencia következményeinek kiegyensúlyozott megközelítését, beleértve az etikai megfontolásokat is. Néhány kritikus azonban megjegyezte, hogy bizonyos technikai területeken nem elég mélyreható, és hiányzik a matematikai tartalom, ami nem biztos, hogy kielégíti az átfogóbb technikai referenciát kereső olvasókat.

⬤ Tömör és könnyen érthető
⬤ kiváló bevezetés a mesterséges intelligenciába és a gépi tanulásba
⬤ üzleti szemszögből tárgyalja a legfontosabb fogalmakat
⬤ gyakorlati példák
⬤ nincs matematikai zsargon
⬤ alkalmas vezetők és nem műszaki olvasók számára
⬤ demisztifikálja az összetett témákat
⬤ etikai megfontolásokat is tartalmaz.

⬤ Nem elég mélyreható a technikai területeken azok számára, akik haladó ismereteket keresnek
⬤ a matematika hiánya nem biztos, hogy tetszeni fog néhány olyan olvasónak, aki több technikai részletre vágyik
⬤ kevesebb figyelmet fordít a mesterséges intelligencia olyan aspektusaira, mint a természetes nyelvfeldolgozás.

(19 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Artificial Intelligence and Machine Learning for Business: A No-Nonsense Guide to Data Driven Technologies

Könyv tartalma:

A mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás ma már általános üzleti eszközök. Számos iparágban alkalmazzák őket a nyereség növelése, a költségek csökkentése, az életek megmentése és az ügyfélélmény javítása érdekében. Azok a szervezetek, amelyek ismerik ezeket az eszközöket és tudják, hogyan kell használni őket, a versenytársaik kárára profitálnak belőlük.

A Mesterséges intelligencia és gépi tanulás az üzleti életben átvág az e témákhoz gyakran társuló hype-on és technikai zsargonon. Egyszerű és tömör bevezetést nyújt a vezetők és üzletemberek számára. Nagy hangsúlyt fektet a gyakorlati alkalmazásra, és arra, hogyan lehet együttműködni a műszaki szakemberekkel (adattudósokkal), hogy maximalizálják e technológiák előnyeit.

Steven Finlay adattudós, aki több mint 20 éves tapasztalattal rendelkezik a gyakorlati gépi tanuláson alapuló megoldások kifejlesztésében. Vezetéstudományi PhD-vel rendelkezik, és az Egyesült Királyságban a Lancaster Egyetem tiszteletbeli kutatója. Jelenleg az Egyesült Királyságban a Computershare Loan Services (CLS) elemzési vezetője. Dr. Finlay számos gyakorlatias témájú könyvet publikált a gépi tanulásról, a mesterséges intelligenciáról és a pénzügyi szolgáltatásokról.

Felhívjuk figyelmét, hogy a könyv új, negyedik kiadása már elérhető.