Mesterséges intelligencia és intelligens mezőgazdasági alkalmazások

Mesterséges intelligencia és intelligens mezőgazdasági alkalmazások (Utku Kose)

Eredeti címe:

Artificial Intelligence and Smart Agriculture Applications

Könyv tartalma:

Alapvető forrásmű annak megértéséhez, hogyan tervezzünk és fejlesszünk intelligens alkalmazásokat a mezőgazdaság jelenlegi és jövőbeli problémáira.- Dr. Deepak Gupta, Maharaja Agrasen Institute of Technology, Delhi, India.

A mesterséges intelligencia (AI) fejlődésének eredményeképpen a mindennapi élet számos aspektusát átalakította az intelligens digitális technológia. A fejlett intelligens algoritmusok hatékony megoldásokat kínálnak a valós problémákra. Az intelligens alkalmazások mindennapossá váltak. Az élet minden területét megváltoztatják az intelligens eszközök, amelyeket az emberiséget és a Földet egyaránt kihívás elé állító összetett problémák kezelésére fejlesztettek ki.

A Mesterséges intelligencia és intelligens mezőgazdasági alkalmazások bemutatja a legújabb, világszerte kifejlesztett intelligens mezőgazdasági alkalmazásokat. Az adattudományt és a mesterséges intelligenciát alkalmazó megoldások széles skáláját öleli fel a mezőgazdaság előtt álló problémák megoldására világszerte.

Jellemzők:

⬤ Drónok és érzékelők alkalmazása a fejlett mezőgazdaságban.

⬤ A felhőalapú számítástechnikai modell az intelligens mezőgazdaság megvalósításához.

⬤ Beszélgetésalapú mesterséges intelligencia a mezőgazdasági termelők tanácsadói kommunikációjához.

⬤ Intelligens fuzzy logika a globális felmelegedés mezőgazdaságra gyakorolt hatásának előrejelzésére.

⬤ Gépi tanulási algoritmusok a talaj makrotápanyag-elemek variabilitásának feltérképezésére.

⬤ Egy intelligens IoT keretrendszer a talaj termékenységének javítására.

⬤ AI-alkalmazások a növényvédelemben.

⬤ Pythont használó modell a csapadék előrejelzésére.

A könyv nemcsak a jelenlegi megoldásokat, hanem a lehetséges jövőbeli eredményeket is vizsgálja. Megvizsgálja az AI-alapú algoritmusok szerepét és a változók szinte végtelen kombinációit a mezőgazdasági alkalmazásokban. A kutatók, a köz- és magánszektor képviselői, a mezőgazdasággal foglalkozó tudósok és a diákok használhatják ezt a könyvet az intelligens mezőgazdaság fenntartható és megoldások kidolgozásához. A könyv megállapításai különösen fontosak, mivel bolygónk a túltermesztés és a globális felmelegedés miatti éghajlatváltozás miatt soha nem látott környezeti kihívásokkal néz szembe.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781032223575
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Keményfedeles
A kiadás éve:2022
Oldalak száma:335

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Adattudomány a Covid-19 számára 1. kötet: Számítási szempontok - Data Science for Covid-19 Volume 1:...
Az "Adattudomány a COVID-19-hez" című könyv a...
Adattudomány a Covid-19 számára 1. kötet: Számítási szempontok - Data Science for Covid-19 Volume 1: Computational Perspectives
Mélytanulás orvosbiológiai alkalmazásokhoz - Deep Learning for Biomedical Applications
Ez a könyv részletes referenciát nyújt a mélytanulást alkalmazó...
Mélytanulás orvosbiológiai alkalmazásokhoz - Deep Learning for Biomedical Applications
Mesterséges intelligencia és intelligens mezőgazdasági technológia - Artificial Intelligence and...
Ez a könyv azzal a szándékkal készült, hogy a...
Mesterséges intelligencia és intelligens mezőgazdasági technológia - Artificial Intelligence and Smart Agriculture Technology
Mesterséges intelligencia és intelligens mezőgazdasági alkalmazások - Artificial Intelligence and...
Alapvető forrásmű annak megértéséhez, hogyan...
Mesterséges intelligencia és intelligens mezőgazdasági alkalmazások - Artificial Intelligence and Smart Agriculture Applications
Adattudomány a Covid-19 számára: kötet: Társadalmi és orvosi szempontok - Data Science for Covid-19:...
Az "Adattudomány a COVID-19-hez, 2. kötet:...
Adattudomány a Covid-19 számára: kötet: Társadalmi és orvosi szempontok - Data Science for Covid-19: Volume 2: Societal and Medical Perspectives

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)