Mesterséges intelligencia módszerek a szoftvertesztelési folyamat optimalizálásához: Gyakorlati példákkal és gyakorlatokkal

Eredeti címe:

Artificial Intelligence Methods for Optimization of the Software Testing Process: With Practical Examples and Exercises

Könyv tartalma:

Mesterséges intelligencia módszerek a szoftvertesztelési folyamat optimalizálására: Gyakorlati példákkal és gyakorlatokkal különböző mesterséges intelligencia-alapú megoldásokat mutat be a számos kezdeti tesztelési problémában előforduló bizonytalanság leküzdésére. Az intelligens döntéshozatal koncepcióját több kritériumot és több célt figyelembe vevő vállalkozásként mutatja be. A könyv iránymutatást ad arra vonatkozóan, hogyan kezelhetők a különböző típusú bizonytalanságok intelligens döntéshozatallal, amely számos iparágban segíthet a szakmabelieknek a különböző folyamatok hatékonyabb javításában.

Mivel egy termék teszteléséhez szükséges tesztesetek száma nagy lehet (az iparban általában több mint 10 000 teszteset jön létre). Mindezen tesztesetek meghatározott sorrend nélküli végrehajtása befolyásolhatja a tesztvégrehajtás eredményeit, ezért ez a könyv a hogyan, mit és miért témakörökre vonatkozó átfogó forrás iránti igényt elégíti ki.

Ha többet szeretne megtudni az Elsevier sorozatáról, a Bizonytalanság, számítási technikák és döntési intelligencia című könyvről, kérjük, látogasson el erre a linkre: https: //www.elsevier.com/books-and-journals/book-series/uncertainty-computational-techniques-and-decision-intelligence.