Olvasói vélemények
Összegzés:A könyv nagy tetszést aratott a mesterséges intelligencia átfogó áttekintése miatt, amely különösen a kezdők és a pályakezdő mérnökök számára vonzó. Gyakorlati példákat használ, és adaptív gondolkodásmódra ösztönöz a mesterséges intelligencia tanulásához. Ugyanakkor kritikát kapott a gyenge minőségű nyomtatás miatt, és egyes olvasók nem találták hasznosnak, azt állítva, hogy nincs benne érdemi tartalom a mesterséges intelligenciáról.
Előnyök:⬤ Átfogó az elejétől a végéig
⬤ kezdőknek erősen ajánlott
⬤ gyakorlati példák teljes kóddal
⬤ jól vezeti az olvasót a fogalmak és a megvalósítás terén
⬤ elválasztja a hype-ot a valóságtól.
Hátrányok:⬤ Gyenge minőségű nyomtatás, színtelen ábrákkal
⬤ egyes kritikák megemlítik a hasznos információk vagy a mesterséges intelligenciával kapcsolatos egyértelműség hiányát
⬤ túlzó számok, amelyek elvonhatják az olvasó figyelmét.
(6 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Artificial Intelligence By Example: Develop machine intelligence from scratch using real artificial intelligence use cases
Könyv tartalma:
A kiadó megjegyzése: Ez a 2018-as kiadás elavult A Python 3. x és a legújabb könyvtárak, valamint a TensorFlow 2. x számára teljesen frissített új, második kiadás már elérhető. Új és még több gyakorlati példát tartalmaz, amelyeket különböző platformokon, például a TensorBoard, az IBMQ, a Google Dialogflow, a Quirk stb. platformokon hajtanak végre.
Key Features
⬤ AI-alapú példák, amelyek eligazítanak a gépi intelligencia tervezésében és megvalósításában.
⬤ Kifejlessze saját módszerét a jövőbeli AI-megoldásokhoz.
⬤ Elsajátíthat fejlett AI, gépi tanulás és mélytanulás tervezési készségeket.
Könyv leírása
A mesterséges intelligencia minden területen képes az embert leutánozni. A Mesterséges intelligencia példákkal kiindulópontként szolgál ahhoz, hogy megértse, hogyan épül fel a mesterséges intelligencia, érdekes példák és esettanulmányok segítségével.
A Mesterséges intelligencia példákkal adaptív gondolkodóvá tesz, és segít a fogalmak valós élethelyzetekben való alkalmazásában. A legérdekesebb mesterséges intelligencia példák segítségével - egy egyszerű sakk-motortól kezdve egy kognitív chatbotig - megtanulhatod, hogyan kezeld a gépet, amellyel versenyzel. Tanulmányozni fogsz néhányat a legfejlettebb gépi tanulási modellek közül, megérted, hogyan alkalmazhatod a mesterséges intelligenciát a blokkláncra és a tárgyak internetére, és neurális hálózatok segítségével fejlesztheted a chatbotok érzelmi hányadosát.
Továbblépsz az AI-megoldások egyszerű módon történő tervezése felé, ahelyett, hogy összetett architektúrák és technikák zavarnának össze. Ez az átfogó útmutató egy kezdőcsomag lesz az Ön számára, amellyel önállóan fejleszthet AI-alkalmazásokat.
A könyv végére megérti az AI alapjait, és számos esettanulmányt dolgozhat át, amelyek segítenek az üzleti elképzelések kidolgozásában.
Amit megtanulhat
⬤ Az adaptív gondolkodás alkalmazása valós AI esettanulmányok megoldására.
⬤ Növelje túl magát azon, hogy modernkori gyári kódmunkás legyen.
⬤ Elsajátíthatsz fejlett AI, gépi tanulás és mélytanulás tervezési készségeket.
⬤ Tanulj a kognitív NLP chatbotokról, a kvantumszámítástechnikáról, valamint az IoT- és blokklánc-technológiáról.
⬤ Tanulja meg a jövőbeli mesterséges intelligencia megoldásokat, és gyorsan alkalmazkodjon hozzájuk.
⬤ Kifejlessze az out-of-the-box gondolkodást, hogy szembenézzen a piac által támasztott kihívásokkal.
Kinek szól ez a könyv
A Mesterséges intelligencia példákkal egy egyszerű, magyarázó és szemléletes útmutató junior fejlesztők, tapasztalt fejlesztők, technológiai tanácsadók és a mesterséges intelligencia iránt érdeklődők számára, akik szeretnék megérteni a mesterséges intelligencia alapjait, és okos megoldások kidolgozásával gyakorlatban is megvalósítani azt. A Pythonban való előzetes tapasztalat és statisztikai ismeretek elengedhetetlenek ahhoz, hogy a legtöbbet hozza ki ebből a könyvből.
