Mesterséges intelligencia Pythonnal - Második kiadás

Olvasói vélemények

A könyvet általánosságban jó fogadtatásban részesítették, és dicsérték gyakorlatias megközelítése, magával ragadó formátuma és a mesterséges intelligencia témáinak átfogó lefedettsége miatt. Ugyanakkor kritizálták a félrevezető cím, a TensorFlow-ra való minimális összpontosítás, a kódban található hibák és a magyarázatok mélységének hiánya miatt.

⬤ Gyakorlati és gyakorlatias megközelítés a mesterséges intelligencia tanulásához.
⬤ Magával ragadó formátum, amely az összetett témákat hozzáférhetővé teszi.
⬤ Kezdőknek és tapasztalt szakembereknek egyaránt jó.
⬤ A mesterséges intelligencia témák széles skáláját öleli fel.
⬤ Letölthető kódpéldákat tartalmaz a gyakorlatban való tanuláshoz.

⬤ Félrevezető cím, mivel a TensorFlow-t hangsúlyozza, de minimálisan foglalkozik vele.
⬤ Néhány kódpélda hibás vagy nem elég részletes.
⬤ A fejezetek szervezésén lehetne javítani; egyesek szerint szétszórt.
⬤ Rövid magyarázatok, amelyek gyakran nem biztosítják a fogalmak mélyreható megértését.
⬤ Előzetes ismereteket igényel a tartalom teljes megértéséhez.

(20 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Artificial Intelligence with Python - Second Edition

Könyv tartalma:

A Python 3.x Pythonra frissített, a mesterséges intelligenciáról szóló bestseller új kiadása, hét új fejezettel, amelyek az RNN-ekről, a mesterséges intelligenciáról és a nagy adatokról, az alapvető felhasználási esetekről, a chatbotokról és sok másról szólnak.

Főbb jellemzők:

⬤ Teljesen frissítve és átdolgozva a Python 3. x-re.

⬤ Új fejezetek a felhőalapú mesterséges intelligenciáról, a rekurrens neurális hálózatokról, a mély tanulási modellekről, valamint a jellemzőválasztásról és -tervezésről.

⬤ Tudjon meg többet a mélytanulási algoritmusokról, a gépi tanulás adatvezetékeiről és a chatbotokról.

A könyv leírása:

A Mesterséges intelligencia Pythonnal, második kiadás a Python 3. x legújabb verzióját használó mesterséges intelligencia bestseller útmutatójának frissített és bővített változata. Nemcsak bevezetést nyújt a mesterséges intelligenciába, hanem ez az új kiadás még tovább megy, hiszen megadja azokat az eszközöket, amelyekkel felfedezheti az intelligens alkalmazások csodálatos világát, és létrehozhatja saját alkalmazásait.

Ez a kiadás hét új fejezetet is tartalmaz a mesterséges intelligencia fejlettebb fogalmairól, beleértve a mesterséges intelligencia alapvető felhasználási eseteit.

Gépi tanulás adatvezetékek.

Jellemzők kiválasztása és jellemzőmérnökség.

Mesterséges intelligencia a felhőben.

A chatbotok alapjai.

RNN-ek és DL modellek.

És a mesterséges intelligencia és a Big Data.

Végül ez az új kiadás különböző valós forgatókönyveket tár fel, és megtanítja, hogyan alkalmazza a releváns mesterséges intelligencia algoritmusokat a problémák széles skáláján, kezdve a legalapvetőbb mesterséges intelligencia fogalmakkal, és fokozatosan építkezve a nehezebb kihívások megoldására, hogy a végére szilárd ismereteket szerezzen e számos mesterséges intelligencia-technika alkalmazásáról és arról, hogy mikor érdemes használni őket.

Mit fogsz tanulni:

⬤ Megérti, hogy mi a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és az adattudomány.

⬤ Tárja fel a leggyakoribb mesterséges intelligencia felhasználási eseteket.

⬤ Tanulja meg, hogyan építsen fel egy gépi tanulási csővezetéket.

⬤ Elsajátítja a jellemzőválasztás és a jellemzőmérnökség alapjait.

⬤ Tudja azonosítani a felügyelt és a felügyelet nélküli tanulás közötti különbségeket.

⬤ Fedezze fel a felhőben történő mesterséges intelligenciafejlesztéshez kínált legújabb fejlesztéseket és eszközöket.

⬤ Automatikus beszédfelismerő rendszerek és chatbotok fejlesztése.

⬤ Alkalmazza a mesterséges intelligencia algoritmusokat idősoros adatokra.

Kinek szól ez a könyv:

A könyv célközönsége olyan Python-fejlesztők, akik valós Mesterséges Intelligencia-alkalmazásokat szeretnének készíteni. Alapvető Python programozási tapasztalat és a gépi tanulás fogalmainak és technikáinak ismerete kötelező.