Artificial Intelligence Techniques in Power Systems Operations and Analysis
Egy elektromos energiarendszer nagyszámú termelő, átviteli és elosztó alrendszerből áll. Ez egy nagyon nagy és összetett rendszer, ezért telepítése és irányítása nagyon nehéz feladat. Az elektromos rendszer lényegében egy nagyon nagy hálózat, nagyon nagy adathalmazokkal. Ezen adathalmazok kezelése sok időt igényelhet az elemzéshez és a későbbi megvalósításhoz. Egy elektromos rendszer szükséges, de egyben potenciálisan nagyon veszélyes is, ha nem megfelelően működtetik és ellenőrzik. A villamos energia iránti igény folyamatosan növekszik, így a terhelési igény fenntartása a rendszer túlterhelése nélkül kihívást és nehézséget jelent.
Ezért egy ilyen nagy rendszer tervezése, telepítése, üzemeltetése és ellenőrzése új technológiát igényel. A mesterséges intelligencia (AI) alkalmazások számos olyan kulcsfontosságú funkcióval rendelkeznek, amelyek támogathatják az energiarendszert és kezelhetik az energiarendszer általános működését. A mesterséges intelligencia alapú alkalmazások képesek kezelni az energiarendszerrel kapcsolatos nagy adathalmazokat. Segíthetnek továbbá az erőművek tervezésében, a létesítményelrendezések modellezésében, a terheléselosztás optimalizálásában és a vezérlőberendezésekre való gyors reagálásban. Ezek az alkalmazások és technikáik az energiarendszer-technika számos területén sikerrel működnek.
A Mesterséges intelligencia technikák az energiarendszerek üzemeltetésében és elemzésében című könyv az energiarendszerekben felmerülő különböző kihívásokra összpontosít, és arra, hogy a mesterséges intelligencia technikák hogyan segítenek leküzdeni ezeket a kihívásokat. Megvizsgálja a villamosenergia-rendszerek elemzésének fontos területeit és a mesterséges intelligencia által vezérelt elemzési technikák alkalmazását. A könyv segít az akadémikusoknak és a kutatóknak megérteni, hogyan használható a mesterséges intelligencia a hatékonyabb üzemeltetés érdekében. Több mesterséges intelligencia-technika és alkalmazásuk kerül ismertetésre. Emellett releváns adatkészletek és esettanulmányok is szerepelnek.
A könyv kiemelt pontjai a következők:
⬤ Teljesítményminőség-javítás PV-UPQC-vel nemlineáris terhelés esetén.
⬤ Nanóhálózat energiagazdálkodása az IoT-környezetek mélytanulásának érzékelésével.
⬤ A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás szerepe az energiarendszerekben a hibák felismerésével és diagnosztizálásával.
⬤ AC teljesítményoptimalizálási technikák.
⬤ Mesterséges intelligencia és gépi tanulási technikák az energiarendszerek automatizálásában.
