Értékelés:
A könyv világos és gyakorlatias bevezetést nyújt a TensorFlow-ba, kitérve a mélytanulás alapvető fogalmaira és alkalmazásaira. A könyvet dicsérik strukturált megközelítése és részletes magyarázatai miatt, különösen a Keras, a modellépítés és a gyakorlati példák területén. Néhány recenzens azonban megjegyezte, hogy bizonyos fogalmakat nem magyaráz el megfelelően, és hibákat állapított meg a magyarázatokban. A tartalom frissítése ajánlott.
Előnyök:Világos, jól strukturált, gyakorlatias megközelítés, részletes magyarázatok, a témakörök átfogó lefedése, különösen a Keras és a modellépítés területén, alkalmazásközpontú példák, tartalmaz forráskódot a megvalósításhoz.
Hátrányok:Egyes fogalmak nem megfelelően magyarázottak, hibákat tartalmaz a magyarázatokban, nem egyértelműek az API-k közötti különbségek, frissítésre van szükség a pontatlanságok kijavítása érdekében.
(3 olvasói vélemény alapján)
Artificial Neural Networks with Tensorflow 2: Ann Architecture Machine Learning Projects
Gépi tanulási modellek fejlesztése különböző területeken. Ez a könyv egyetlen forrást kínál, amely a TensorFlow 2 képességeinek átfogó lefedettségét nyújtja reális, forgatókönyv-alapú projektek segítségével.
A TensorFlow 2 újdonságainak megismerése után azonnal belevetheti magát a gépi tanulási modellek fejlesztésébe az alkalmazható projekteken keresztül. Ez a könyv az ANN-architektúrák széles skáláját tárgyalja - az egyszerű szekvenciális hálózattal való munkától kezdve a fejlett CNN, RNN, LSTM, DCGAN és így tovább. Minden egyes hálózattípusnak egy teljes fejezetet szentelünk, és minden fejezet egy teljes projektből áll, amely leírja az alkalmazott hálózati architektúrát, az architektúra mögötti elméletet, a felhasznált adathalmazt, az adatok előfeldolgozását, a modell képzését, tesztelését és teljesítményoptimalizálását, valamint az elemzést.
Ez a gyakorlatias megközelítés vagy az elejétől a végéig használható, vagy ha már ismeri az alapvető ML-modelleket, rögtön belevetheti magát az Önt érdeklő alkalmazásba. A főbb kódrészletek soronkénti magyarázatai segítenek a részletek kitöltésében munka közben, és a teljes projekt forrása online elérhető a tanuláshoz és további kísérletezéshez. A Mesterséges neurális hálózatok a TensorFlow-val 2 segítségével megtapasztalhatja, milyen széles a TensorFlow képességeinek skálája.
Mit fogsz tanulni
⬤ Gépi tanulási alkalmazások fejlesztése.
⬤ Nyelvek fordítása neurális hálózatok segítségével.
⬤ Képek összeállítása stílusátvitellel.
Kinek szól ez a könyv
Kezdőknek, gyakorlati szakembereknek és keményvonalas fejlesztőknek, akik el akarják sajátítani a gépi és mélytanulást a TensorFlow 2. Az olvasónak rendelkeznie kell működő fogalmakkal az ML alapjairól és terminológiáiról.
