Meta-attribútumok és mesterséges hálózatépítés: A szeizmikus értelmezés új eszköze

Eredeti címe:

Meta-Attributes and Artificial Networking: A New Tool for Seismic Interpretation

Könyv tartalma:

A gépi tanulás alkalmazása a szeizmikus adatok értelmezésére

A felszínen gyűjtött szeizmikus adatokból számos olyan szeizmikus attribútum generálható, amelyek lehetővé teszik a felszín alatti geológiai struktúrák és rétegtani jellemzők jobb megértését. A rendelkezésre álló szeizmikus adatok egyre növekvő mennyiségével a gépi tanulás gyorsabbá teszi az adatok feldolgozását és a felszín alatti komplex geológia értelmezését.

Meta-attribútumok és mesterséges hálózatépítés: A szeizmikus értelmezés új eszköze azt vizsgálja, hogyan használhatók a mesterséges neurális hálózatok a 2D és 3D szeizmikus adatok automatikus értelmezéséhez.

A kötet kiemelt fontosságú elemei:

⬤ A szeizmikus attribútumok történeti fejlődése.

⬤ Áttekintés a meta-attribútumokról és tervezésük módjáról.

⬤ Munkafolyamatok a metaattribútumok szeizmikus adatokból történő kiszámításához.

⬤ A metaattribútumok alkalmazását bemutató esettanulmányok.

⬤ gyakorlatok megoldásokkal együtt.

⬤ Mintaadatkészletek a gyakorlati feladatokhoz.

Az Amerikai Geofizikai Unió az emberiség javára segíti elő a föld- és űrtudományok felfedezéseit. Kiadványai terjesztik a tudományos ismereteket, és forrásokat biztosítanak a kutatók, diákok és szakemberek számára.