Metaadatok digitális gyűjteményekhez: Hogyan kell csinálni kézikönyv

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Metadata for Digital Collections: A How-To-Do-It Manual

Könyv tartalma:

Megjelenése óta a LIS hallgatók és szakemberek mindenütt Miller tekintélyes kézikönyvére támaszkodnak a metaadatok tervezésének és létrehozásának valós gyakorlatára vonatkozó világos útmutatásért. Most a szerző teljes körűen átdolgozta a szöveget, hogy az teljesen naprakész legyen, így az olvasók még könnyebben elsajátíthatják a szükséges ismereteket és készségeket, akár a munkahelyükön, akár a tanteremben használják a könyvet. A könyv útmutatását követve, amely számos gyakorlati példát tartalmaz, amelyek tisztázzák a gyakori alkalmazási kérdéseket és kihívásokat, az olvasók:

⬤ megismerik a metaadatok fogalmát és a digitális gyűjteményekre vonatkozó funkcióit, azt, hogy miért fontos a metaadatokat kifejezetten gépi feldolgozásra szánt adatként megközelíteni, és hogyan működhetnek a metaadatok a gyorsan fejlődő Linked Data környezetben.

⬤ tudja, hogyan készíthet kiváló minőségű erőforrás-leírásokat a széles körben megosztott metaadat-szabványok, szókészletek és a digitális gyűjteményekhez általánosan szükséges elemek felhasználásával.

⬤ alaposan megismerkedik a Dublin Core (DC) szabványokkal a DCMI metaadat-kifejezések, a CONTENTdm legjobb gyakorlatok és a DC mint kapcsolt adat feltárása révén.

⬤ Tudja meg, hogy mi a kapcsolt adat, hogyan fejeződik ki az erőforrás-leíró keretrendszerben (RDF), és hogyan működik az olyan speciális szemantikai modellekkel (jellemzően "ontológiák"), mint a BIBFRAME, amelyek tulajdonságokból és osztályokból állnak, "tartomány" és "tartomány" specifikációkkal.

⬤  Ismerje meg a MODS és a VRA Core metaadatsémákat, valamint a Linked Data környezetben való használatukkal kapcsolatos legújabb fejleményeket.

⬤ megérti a metaadatsémák tervezésének és dokumentálásának lényegét és.

⬤ ismereteket szerezhet a metaadatok interoperabilitásával és minőségével kapcsolatos létfontosságú kérdésekről, beleértve azt is, hogy miként azonosíthatja és tisztíthatja az ellentmondásos, hiányzó és rendezetlen metaadatokat olyan innovatív eszközökkel, mint az OpenRefine.

A második kiadás frissített bibliográfiával kiegészítve, amely az olvasóknak az elmélyülést szolgáló alapvető könyveket, cikkeket és webes dokumentumokat ajánlja, ez a második kiadás a szakemberek és a hallgatók számára egyaránt nélkülözhetetlen referenciának bizonyul.