Értékelés:
A „Miért (nem) vásárolnak az emberek” című könyv átfogó keretet nyújt a fogyasztói magatartás megértéséhez a vásárlási döntéseket vezérlő Go-Stop impulzusok segítségével. A könyv számos esettanulmányt tartalmaz különböző iparágakból, hogy szemléltesse a koncepciókat, így értékes mind a marketingszakemberek, mind a hallgatók számára. Miközben a marketingszakemberek számára használható meglátásokat és világos módszertant kínál, egyes olvasók számára a tudományos hangvétel és a mélyreható kutatási magyarázatok kissé túlterhelőnek tűnnek.
Előnyök:⬤ Világos és hasznos Go-Stop keretet nyújt a fogyasztói magatartás megértéséhez.
⬤ Magával ragadó, valós esettanulmányokat tartalmaz, amelyek a marketing sikereit és kudarcait szemléltetik.
⬤ Olyan megvalósítható meglátásokat kínál, amelyek különböző iparágakban is alkalmazhatók.
⬤ Rövid, közérthető fejezetek teszik gyorsan olvashatóvá.
⬤ Segít a marketingstratégiák ügyfélközpontú megközelítésének kialakításában.
⬤ Egyes olvasók számára a tudományos hangvétel és a kutatási kísérletek részletes magyarázata túlságosan megterhelő vagy hosszadalmas lehet.
⬤ A közpolitikai témák tárgyalása nem biztos, hogy minden marketingszakember számára releváns.
⬤ Néhány olvasó megjegyezte, hogy jobban kellene összpontosítani a vásárlói jólétre gyakorolt hatásokra.
(19 olvasói vélemény alapján)
Why People (Don't) Buy: The Go and Stop Signals
A vezetők számára olyan robusztus elemzési keretet biztosít - a GO-STOP jelzési keretet -, amely a stratégiai marketing- és értékesítési hibák elkerülésére és értelmezésére egyaránt használható.
Magas szintű marketing esettanulmányokkal megvilágítva. A gazdag tudományos szakirodalomban gyökerező, szokatlanul közérthető stílusban bemutatott könyvben a szerzők áttekintik a legfrissebb tudományos eredményeket világos, könnyen olvasható és lebilincselő módon.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)