Értékelés:
A Rocket Baby Club sorozat „Mike's Peanuts” című könyve pozitív kritikákat kapott magával ragadó illusztrációi és oktatási tartalma miatt, különösen a lineáris regresszióhoz hasonló fogalmak kisgyermekek számára történő megismertetése miatt. Aggályok merültek fel azonban azzal kapcsolatban, hogy a könyv nem áll rendelkezésre, ami korlátozza a hozzáférhetőséget.
Előnyök:⬤ Jól átgondolt és gyönyörűen illusztrált
⬤ olyan oktatási tartalom, amely leköti a gyerekek figyelmét
⬤ intuitív magyarázatok az összetett fogalmakhoz
⬤ úgy tervezték, hogy hosszú távon is ellenálljon a használatnak.
Jelenleg nincs raktáron és nehezen beszerezhető.
(2 olvasói vélemény alapján)
Mike's Peanuts: Machine Learning For Kids: Linear Regression
A mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás végre mindenki számára elérhetővé válik, beleértve a gyerekeket is A könyv, amelyet az Egyesült Államok vezető egyetemeinek professzionális kutatói és tudósai terveztek, a tudományos áttörések közvetítése érdekében magával ragadó történeteket, jól illusztrált képeket és gyerekbarát írást ötvöz. A szeretett fiatal elmékből tudományos zsenik lesznek.
Ebben a könyvben az olvasók Mike-ot, a mókust találják, aki mogyorót ás, hogy születésnapi ajándékot adjon a barátjának. Mivel a mogyoró a föld alatt nő, Mike-nak meg kell jósolnia, milyen mélyre kell ásnia. Tudsz segíteni Mike-nak kitalálni, milyen mélyre kell ásnia? Te és a szeretteid előbb tudjátok majd, mi az a lineáris regresszió, minthogy észrevennétek.
Ez a könyv a Rocket Baby Club Gépi tanulás sorozatának része. Egy olyan korban, amikor a számítógépek és robotok egyre okosabbak és okosabbak, a Rocket Baby Club egyedülálló oktatási megoldásokat kínál, hogy a következő generáció megértse a technológia gyors fejlődését. Csatlakozzon a Rocket Baby Clubhoz, hogy most Rocket Baby lehessen.
Látogasson el a rocketbabyclub.com weboldalra, ahol elképesztő ajánlatokat talál erre és más Rocket Baby Club termékekre.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)