Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 7 olvasói szavazat alapján történt.
Pattern Discrimination
Hogyan jelennek meg újra az "emberi" előítéletek az algoritmikus kultúrákban, amelyeket állítólag azért találtak ki, hogy vakok legyenek rájuk? Hogyan jelennek meg újra az "emberi" előítéletek az algoritmikus kultúrákban, amelyeket állítólag azért találtak ki, hogy vakok legyenek rájuk? E kérdés megválaszolása érdekében ez a könyv a számítástechnika egyik alapvető axiómáját vizsgálja: a minták megkülönböztetését. Azáltal, hogy a bemeneti adatokra identitást kényszerítenek, hogy kiszűrjék - azaz megkülönböztessék - a jeleket a zajtól, a minták rendkívül politikai kérdéssé válnak.
Az algoritmikus identitáspolitika a társadalmi szegregáció régi formáit, például az osztály, a faj és a nemek szerinti elkülönülést állítja vissza az alapértelmezések és a kapcsolat homofil természetére vonatkozó paradigmatikus feltételezések révén. Ahelyett, hogy "objektívebb" alapot biztosítanának a döntéshozatalhoz, a gépi tanulással működő algoritmusok elmélyítik az előítéletességet, és még inkább beírják az egyenlőtlenséget a médiába.
Pedig a minták megkülönböztetése az emberi - és nem emberi - megismerés alapvető része. Az Egyesült Államokból és Németországból érkező médiaművészek és -gondolkodók összefogásával ez a kötet sürgős kérdéseket tesz fel: Hogyan tudunk diszkriminálni anélkül, hogy diszkriminatívak lennénk? Hogyan szűrhetjük ki az adatokat anélkül, hogy rasszista, szexista és klasszicista hiedelmeket építenénk be újra az adatokba? Hogyan queerizálhatjuk a homofil tendenciákat a digitális kultúrákban?
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)