Mintafelismerés és gépi tanulás

Olvasói vélemények

A könyv átfogó forrás a gépi tanulás tanulmányozásához, és különösen dicsérik a témák széles körű lefedettségéért, matematikai szigoráért és értő magyarázataiért. Számos kritika azonban rámutat a nyomtatás minőségével kapcsolatos aggályokra, különösen a papírkötéses változatban, ahol az illusztrációk gyakran fekete-fehérek, így nehezen értelmezhetőek. A Kindle változatot is kritizálják a megjelenítési problémák miatt, amelyek akadályozzák az olvasás élményét.

⬤ A gépi tanulás témáinak átfogó lefedése
⬤ Kiváló meglátások Dr. Bishop-tól
⬤ Jól magyarázott és strukturált tartalom
⬤ Jó a haladó tanulóknak vagy a matematikában jártasaknak
⬤ Pozitív szállítási élmény és a könyv állapota.

⬤ Gyenge nyomtatási minőség a paperback kiadásokban (fekete-fehér illusztrációk)
⬤ A Kindle verzióban megjelenítési problémák vannak a képekkel és egyenletekkel
⬤ A szöveg túlságosan sűrű és matematikai lehet a kezdők számára
⬤ Egyes kritikák szerint több példára és gyakorlati alkalmazásra lenne szükség.

(49 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Pattern Recognition and Machine Learning

Könyv tartalma:

Ez az első olyan szöveg a mintafelismerésről, amely a Bayes-féle nézőpontot mutatja be, amely az elmúlt öt évben egyre népszerűbbé vált. Olyan közelítő következtetési algoritmusokat mutat be, amelyek gyors közelítő válaszokat tesznek lehetővé olyan helyzetekben, amikor a pontos válaszok nem adhatók meg.

Ez az első olyan szöveg, amely gráfmodelleket használ a valószínűségi eloszlások leírására, miközben nincs más olyan könyv, amely gráfmodelleket alkalmazna a gépi tanulásban. Emellett ez az első négyszínű könyv a mintafelismerésről. A könyv alkalmas a gépi tanulás, a statisztika, az informatika, a jelfeldolgozás, a számítógépes látás, az adatbányászat és a bioinformatika kurzusaihoz.

A tanfolyamot oktatók számára széleskörű támogatást nyújt, többek között több mint 400, nehézség szerint osztályozott feladatot tartalmaz. A gyakorlatok egy részének példamegoldásai a könyv weboldalán érhetők el, a többi feladat megoldását pedig az oktatók a kiadótól szerezhetik be.