Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 5 olvasói szavazat alapján történt.
Model-Based Demography: Essays on Integrating Data, Technique and Theory
Több mint hatvanéves pályafutása végén Thomas Burch, a nemzetközileg ismert társadalmi demográfus a demográfia széleskörű módszertani kritikáját fogalmazta meg. Ez a szabadon hozzáférhető kötet az ennek eredményeképpen született, részben korábban még nem publikált, részben már megjelent, de nem könnyen hozzáférhető tanulmányokból tartalmaz válogatást.
Elvetve azt az elképzelést, hogy a demográfia csupán az alkalmazott statisztika egyik ága, munkája önálló és teljes értékű tudományágként tekint rá. A modern tudományfilozófia, különösen a szemantikai vagy modellalapú iskola szemszögéből nézve a demográfia kiegyensúlyozott diszciplína, gazdag technikákkal és adatokkal, de több és jobb elmélettel is, mint amennyit általában elismerünk. Amint e könyvben bemutatásra kerül, egyes demográfiai technikák elméleti modelleknek is tekinthetők, és egyes tartalmi/viselkedéselméleti modellek, amelyeket általában elméletként elutasítottak az ellentmondásos megfigyelések miatt, ma már értékes elméleti modelleknek tekinthetők, például a demográfiai átmenet elméletének.
Ez a könyv megmutatja, hogy a demográfia a modellalapú tudományos megközelítés elfogadásával hogyan építhet erős elméleti építményt széles és mély empirikus alapjára. E megközelítés teljes körű gyümölcseit azonban a demográfusoktól megköveteli, hogy az elméleti elképzelések kifejtésében és manipulálásában, valamint a numerikus számításokban nagyobb mértékben használják a számítógépes modellezést.
Ezt a művet a Saint Philip Street Press adta ki a kereskedelmi felhasználást lehetővé tevő Creative Commons licenc alapján. A mű licencében nem biztosított minden jog a szerzőt vagy szerzőket illeti meg.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)