Értékelés:
A könyv a járványtani hallgatók számára jól megbecsült szöveg, amely jelentős információkat és frissített tartalmat kínál. Jelentős problémái vannak azonban a nyomtatás minőségével és a hiányzó oldalakkal, ami rontja az olvasási élményt.
Előnyök:⬤ Kiváló és átfogó információkat nyújt a járványtanról
⬤ jelentős frissítés az előző kiadásokhoz képest új szerzőkkel és fejezetekkel
⬤ javított formázás
⬤ gyors szállítás és jó kiszolgálás.
⬤ Rendkívül gyenge minőségű papír, amely vékony és törékeny
⬤ egyes kiadásokban a jelentések szerint hiányoznak oldalak
⬤ következetlen írásmód a fejezetek között
⬤ olvashatósági problémák a Kindle verzióban
⬤ bizonyos fontos fejezetek vagy hiányoznak, vagy jelentősen megváltoztak.
(13 olvasói vélemény alapján)
Modern Epidemiology
2022 és 2023 Doody's Core címének választották!
A Modern Epidemiológia most a teljesen átdolgozott 4. kiadásban továbbra is az arany standard szöveg ezen az összetett és fejlődő területen, páratlanul átfogó lefedettséget kínálva az epidemiológiai kutatás alapelveiről és módszereiről. Az új, színes dizájnnal, frissített modellekkel és új formátummal, amely helyet biztosít a széljegyzetek számára, ez a kiadás továbbra is hiteles információkat nyújt a közegészségügy és az orvostudomány epidemiológiai alkalmazásainak széles skálájához nélkülözhetetlen módszertani kérdésekről.
⬤ Tükrözi mind e fejlődő tudományág koncepcionális fejlődését, mind pedig az epidemiológia növekvő szerepét a közegészségügyben és az orvostudományban.
⬤ Új, színes kivitelben, a marginális strukturális modellek új lefedettségével, új instrumentális változóelemzéssel, frissített strukturális, egymásba ágyazott modellekkel és még sok mással.
⬤ A fogalmak és módszerek széles skáláját öleli fel, beleértve az előfordulási és hatás epidemiológiai méréseit, a vizsgálati terveket, az érvényességet, a pontosságot, a statisztikai interferenciát, a terepi módszereket és az oksági diagramokat.
⬤ Tartalmazza az adatelemzési témákat, mint például a Bayes-analízis, az érzékenységi elemzés és a torzításelemzés, a modern regressziós módszerek széles körű áttekintésével, beleértve a logisztikus és túlélési regressziót, a spline-okat, a hierarchikus (többszintű) regressziót, a propensity scores és más pontozási módszereket, valamint a g-estimációt.
⬤ Tárgyalja az olyan speciális témákat, mint a betegségfelügyelet, ökológiai vizsgálatok, társadalmi epidemiológia, fertőző betegségek epidemiológiája, genetikai és molekuláris epidemiológia, táplálkozásepidemiológia, környezeti epidemiológia, reproduktív epidemiológia, klinikai epidemiológia és metaanalízis.
⬤ Három vezető epidemiológus társszerzője, számos epidemiológiai részterület szakértőinek közreműködésével.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)