Modern Approaches in Machine Learning and Cognitive Science: A Walkthrough: Volume 4
Ez a könyv szisztematikus és átfogó áttekintést nyújt a kognitív intelligenciáról és a mesterséges intelligenciával támogatott IoT-ökoszisztémáról és a gépi tanulásról, amely képes felismerni a tárgymintát az összetett és nagy adathalmazokban. Az elmúlt évtizedben figyelemre méltó sikereket értek el az agy-számítógép interfész utánzásával. A könyv bemutatja az alkalmazott kognitív tudományos módszereket és az AI-alapú technológiákat, amelyek fontos szerepet játszottak a gyakorlati megoldások középpontjában a kézi alkalmazások és az ipari folyamatok vezérlése, az autonóm járművek, a tárgyak internete, az intelligens tanulási környezet, a játékelmélet, az ember-számítógép interakció, a környezetvédelmi politikák, az élettudományok, a számítógépes játékok játszása, a számításelmélet és a mérnöki fejlesztés széles körű feladataihoz.
A könyv tartalma kiemeli a mesterséges neurális hálózatokat, amelyek analógok az agyat alkotó neuronhálózatokkal, és amelyek segítségével a számítógépek képesek megkülönböztetni egy macska és egy kókuszdió képét, elég pontosan kiszúrni a gyalogosokat ahhoz, hogy egy önvezető autót irányítsanak, valamint felismerni és reagálni a kimondott szóra. A könyv fejezetei a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás, a fuzzy, a kognitív és a neurofuzzy által inspirált számítási rendszerek, azok elméletei, mechanizmusai és architektúrája iránt érdeklődő közönségre összpontosítanak, amelyek az emberi és állati viselkedést, valamint a tudatos és intelligens rendszerekben való alkalmazásukat támasztják alá. A jelenlegi változatban a szakterület gyakorlati alkalmazásainak sikeres megvalósítására és lépésről lépésre történő kivitelezésére és magyarázatára összpontosít. Emellett inspiráló és érdekes, élvonalbeli hozzájárulások széles skáláját kínálja a gépi tanulás, a mesterséges intelligencia és a kognitív tudomány olyan alkalmazásaihoz, mint az egészségügyi termékek, a mesterséges intelligenciával támogatott tárgyak internete, a játékok, az orvostudomány és a mérnöki tudomány.
Összességében ez a könyv értékes információkat nyújt a hatékony, élvonalbeli technikákról és megközelítésekről a hallgatók, kutatók, gyakorlati szakemberek és egyetemi oktatók számára a gépi tanulás és a kognitív tudományok területén. A könyv célja továbbá, hogy a gyakorlati szakemberek, hallgatók és kutatók széles körének érdeklődését kielégítse, akik a gépi tanulás és a kognitív tudomány módszereinek saját területükön történő alkalmazása iránt érdeklődnek.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)