Mtodo del Gradiente No Euclidiano para Optimizacin (Az Euklidiano-grádiánsok nem euklidiai optimalizálása)

Eredeti címe:

Mtodo del Gradiente No Euclidiano para Optimizacin

Könyv tartalma:

Az optimalizálás a tudomány és a mérnöki tudományok különböző területein nagy jelentőséggel bíró kutatási terület.

Az optimalizációs modellek megoldására szolgáló különböző szoftverek részét képező módszerek közé tartoznak a projektív módszerek. E módszerek konvergencia tulajdonságai bizonyos konvexitási feltételek mellett garantáltak.

Hátrányuk a vetület minden egyes iterációjának elvégzésével járó magas számítási költség, valamint a bizonytalanság, amikor a probléma elveszíti konvexitását. E nehézségek elkerülésének egyik módja a Riemann-geometria eszközeinek használata. Ennek egyik előnye, hogy a korlátozott problémákat korlátlannak lehet tekinteni, és a nem konvex függvények konvex függvényekké alakíthatók.

Ez a könyv kiterjeszti a gradiens módszer konvergenciatulajdonságait az ilyen fajtákon kvázikonvex függvények minimalizálására, és így szélesíti a módszer alkalmazási területét. Az anyagot olyan kutatóknak, gyakorlati szakembereknek és az alkalmazott matematika hallgatóinak szánjuk, akik új hatékony optimalizálási módszereket kívánnak konstruálni, tanítani, illetve megtanulni.