Multidimensional Array Data Management
A többdimenziós tömbök az egyik alapvető számítástechnikai absztrakciót jelentik az adatok reprezentálására a tudomány és a mérnöki tudományok gyakorlatilag minden területén, és azon túl is. Mindenütt jelenlétük miatt a többdimenziós tömböket a számítástechnika számos területén kiterjedten tanulmányozták.
Ez az áttekintés átfogó útmutatót nyújt a tömbi adatkezelés múltbeli, jelenlegi és jövőbeli kutatásaihoz az adatbázisok szemszögéből. A korábbi felmérésekkel ellentétben, amelyek a tudományos adatokkal összefüggésben a raszteres feldolgozásra korlátozódtak, ez a felmérés a tömbök minden típusát figyelembe veszi: a rasztereket, az adatkockákat és a tenzorokat. A szerző célja a tömbökkel kapcsolatos legfontosabb kutatási ötletek azonosítása és elemzése, valamint két célt szolgál: egyrészt a többdimenziós tömbi adatkezeléssel kapcsolatos legfontosabb kutatási problémák azonosításával összefoglalja a legfontosabb munkákat, másrészt úgy szervezi ezt az anyagot, hogy pontos képet adjon a tömbfeldolgozás jelenlegi állásáról és jövőbeli irányairól.
Multidimensional Array Data Management az összes adatkezelési szempontot lefedi, a tömbalgebrától és a lekérdezési nyelvektől kezdve a tárolási stratégiákig, a végrehajtási technikákig és az operátorok megvalósításáig. A szerző emellett kitér arra is, hogy mely kutatási ötleteket veszik át a valós rendszerekben, és hogyan integrálják azokat a teljes adatfeldolgozási pipeline-okba. Végül a szerző összehasonlítja a tömböket a relációs adatmodellel. Az eredmény egy alapos áttekintés a tömbi adatkezelésről, amely tapasztalati szinttől függetlenül kiváló forrás minden, a téma iránt érdeklődő számára.