Multimodal Biometric and Machine Learning Technologies: Applications for Computer Vision
MULTIMODÁLIS BIOMETRIKUS ÉS GÉPI TANULÁSI TECHNOLÓGIÁK
A különböző iparágakban a biometrikus rendszerek iránti növekvő kereslet miatt ez a multimodális biometrikus rendszerekről szóló könyv a kutatókat, fejlesztőket és gyakorlati szakembereket segítő források bővítésének igényére válaszol.
A multimodális biometrikus és gépi tanulási technológiák forradalmasították a biztonság és a hitelesítés területét. Ezek a technológiák többféle információforrást, például arcfelismerést, hangfelismerést és ujjlenyomat-olvasást használnak fel az egyén személyazonosságának ellenőrzésére. A fokozott biztonság és hitelesítés iránti igény egyre fontosabbá vált, és a digitális technológiák térhódításával a kibertámadások és a személyazonosság-lopások száma exponenciálisan megnőtt. A hagyományos hitelesítési módszerek, például a jelszavak és a PIN-kódok egyre kevésbé biztonságosak, mivel a hackerek új módszereket találnak ki ezek megkerülésére. Ebben az összefüggésben a multimodális biometrikus és gépi tanulási technológiák biztonságosabb és megbízhatóbb megközelítést kínálnak a hitelesítéshez.
Ez a könyv releváns információkat nyújt a multimodális biometrikus és gépi tanulási technológiákról, és arra összpontosít, hogy az emberek és a számítógépek egyre összetettebb és egyszerűbb módon lépnek kapcsolatba egymással. A könyv tartalmat nyújt a multimodális biometrikus tervezés, értékelés és a felhasználói sokféleség elméletéről, és megmagyarázza a társadalmi és szervezeti problémák mögöttes okait, amelyeket jellemzően az egyes folyamatok rehabilitációs módszereinek leírására fordítanak. A könyv továbbá új, a tudósok minden fajtája számára hozzáférhető modellezési algoritmusokat ír le.
Közönség
Az informatika és a biometria kutatói, a biometrikus rendszereket tervező és megvalósító fejlesztők, valamint a biometrikus rendszereket munkájuk során alkalmazó gyakorlati szakemberek, például a bűnüldöző szervek munkatársai vagy az egészségügyi szakemberek.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)