Multivariate Analysis 3e

Olvasói vélemények

A többváltozós statisztika tankönyve dicséretet kapott világos magyarázatai, átfogó lefedettsége és erős didaktikai megközelítése miatt, így a kezdő és a tapasztalt olvasók számára egyaránt alkalmas. Ugyanakkor kritikával kell szembenéznie a kötéssel kapcsolatos problémák és a megoldókulcsok hibái miatt.

Világos és átfogó magyarázatok, jól strukturált tartalom, hasznos a többváltozós statisztikai becslés megértéséhez, erős példák, kutatóknak is jó, és gyors szállítás.

Hibák a válaszkulcsokban, minőségi problémák a könyvkötéssel, és előzetesen meg kell ismerni a lineáris algebrát és a statisztikát.

(14 olvasói vélemény alapján)

Könyv tartalma:

A második kiadás dicsérete

"Ez a könyv egy szisztematikus, jól megírt, jól szervezett szöveg a többváltozós elemzésről, tele intuícióval és rálátással.... Sok olyan gyakorlati bölcsesség van ebben a könyvben, amelyet nehéz máshol megtalálni.”.

--IIE Transactions

A Methods of MultivariateAnalysis, Third Edition új és időszerű tartalommal teli könyv több mint hatvan valós adatkészleten alapuló példákat és gyakorlatokat kínál a legkülönbözőbb tudományterületekről. A könyv „módszertani” megközelítést alkalmaz a témához, és arra helyezi a hangsúlyt, hogy a hallgatók és a szakemberek hogyan alkalmazhatják a többváltozós elemzést a valós élethelyzetekben.

Ez a harmadik kiadás továbbra is feltárja a legfontosabb leíró és következtetési eljárásokat, amelyek a többváltozós elemzésből erednek. A téma rövid áttekintése után a könyv áttekinti a mátrixalgebra alapjait, a többváltozós populációkból történő mintavételt, valamint a gyakori egyváltozós statisztikai eljárások (beleértve a t-teszteket, a varianciaanalízist és a többszörös regressziót) kiterjesztését az analóg többváltozós technikákra, amelyek több függő változót foglalnak magukban. A könyv második fele olyan statisztikai eszközöket ismertet, amelyek jellegüknél fogva egyedülállóan többváltozósak, beleértve a csoportok megkülönböztetésére szolgáló eljárásokat, az alacsony dimenziós látens struktúra jellemzését nagy dimenziós adatokban, az adatokban lévő klaszterek azonosítását és az alacsony dimenziós térben lévő kapcsolatok grafikus szemléltetését. Ezen túlmenően a szerzők számos újonnan hozzáadott témát vizsgálnak, többek között a következőket:

⬤ megerősítő faktorelemzés.

⬤ Klasszifikációs fák.

⬤ Dinamikus grafika.

⬤ Transzformációk a normalitáshoz.

⬤ Predikció többváltozós többszörös regresszióhoz.

⬤ Kronecker-termékek és Vec jelölés.

A könyvben új gyakorlatok is helyet kaptak, amelyek lehetővé teszik az olvasók számára, hogy teszteljék a bemutatott anyag megértését. A részletes függelékek részleges megoldásokat és kiegészítő táblázatokat tartalmaznak, és a könyvhöz tartozó FTP-oldalon megtalálhatók a könyv adatkészletei és a kapcsolódó SAS(R) kódok.

A Methods ofMultivariate Analysis, Third Edition csak alapvető statisztikai hátteret igényel, és kiváló könyv a többváltozós analízis és az alkalmazott statisztika felsőfokú és egyetemi szintű kurzusaihoz. A könyv értékes referenciaként is szolgál mind a statisztikusok, mind a kutatók számára a legkülönbözőbb tudományágak széles körében.