Olvasói vélemények
Összegzés:A könyvet kifejezetten ajánljuk azoknak az üzleti vezetőknek és menedzsereknek, akik a mesterséges intelligencia bevezetését fontolgatják a szervezetükben, mivel értékes betekintést és tanácsokat nyújt valós esettanulmányokból merítve.
Előnyök:Kiegyensúlyozott tanácsokat kínál, számos tanulságos esettanulmányt és kiváló elbeszélést tartalmaz, és kötelező olvasmánynak számít azok számára, akiket érdekel a mesterséges intelligencia szerepe az üzleti életben.
Hátrányok:Egyesek számára kihívást jelenthetnek az AI bevezetéséhez szükséges szervezeti változások, és a könyvet józanul gondolkodónak vagy túlzottan optimista nézeteket nélkülözőnek érezhetik.
(3 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Working with AI: Real Stories of Human-Machine Collaboration
Könyv tartalma:
Két menedzsment- és technológiai szakértő megmutatja, hogy a mesterséges intelligencia nem munkahelyromboló, a dolgozók és az AI együttműködését vizsgálva valós munkakörülmények között.
Ez a könyv áttör az automatizálás és a mesterséges intelligenciával támogatott - "intelligens" - rendszerek munkahelyi alkalmazása körüli felhajtáson és a vészjósláson. Thomas Davenport és Steven Miller vezetési és technológiai szakértők megmutatják, hogy a széles körben elterjedt jóslatokkal, előírásokkal és elítélésekkel ellentétben az AI nem elsősorban munkahelyromboló. Az AI inkább megváltoztatja a munkavégzés módját - átvesz bizonyos feladatokat, de nem teljes munkaköröket, így az embereket más, fontosabb és nagyobb kihívást jelentő munkára szabadítja fel. Davenport és Miller részletes, valós esettanulmányokkal szolgál a mesterséges intelligenciával kiegészített munkahelyekről a pénzügyektől a gyárakig, és megmutatja, hogy a mesterséges intelligencia a munkahelyen nem csak futurisztikus spekulációk tárgya. Ez már most is megtörténik számos vállalatnál és munkavállalónál.
Ezek közé tartozik egy digitális rendszer az életbiztosítási kockázatvállaláshoz, amely valós időben elemzi a kérelmeket és a harmadik fél adatait, lehetővé téve az emberi biztosítók számára, hogy a bonyolultabb esetekre összpontosítsanak; egy intelligens telemedicinális platform chat-alapú interfésszel; egy gépi tanulási rendszer, amely a dízelüzemanyag-minták elemzésével azonosítja a közelgő vasúti karbantartási problémákat; és Flippy, egy robotikus asszisztens a gyorséttermi ételkészítéshez. Davenport és Miller mindegyik esetében részletesen leírja a rendszer munkakörnyezetét, interjúkat készít a munkakörök betöltőivel, a vezetőkkel és a technológiai szállítókkal. A rövid "betekintő" fejezetek közös témákat vázolnak fel, és megvizsgálják az intelligens rendszerekkel való emberi együttműködés következményeit.
