Working With Sample Data: Exploration and Inference
A vezetők és az elemzők rendszeresen gyűjtik és vizsgálják a kulcsfontosságú teljesítménymutatókat, hogy jobban megértsék működésüket és jó döntéseket hozzanak. Ahhoz, hogy a műveleti adatok összetettségét a jelentős események összefüggő beszámolójává lehessen alakítani, szükség van arra, hogy megértsük, hogyan kell jól dolgozni a nyers adatokkal, és hogyan lehet megfelelő következtetéseket levonni.
Bár az adatok elemzésére és a következtetések levonására szolgáló egyes statisztikai technikák kifinomultak és speciális szakértelmet igényelnek, vannak olyan módszerek, amelyek bárki számára érthetőek és alkalmazhatóak, aki alapvető algebrai ismeretekkel és egy táblázatkezelő csomag támogatásával rendelkezik. Azzal, hogy a vezetők maguk alkalmazzák ezeket az alapvető módszereket, ahelyett, hogy az adatokat, valamint az elemzés és értelmezés felelősségét egy szakértőre bíznák, gazdagabb megértést alakítanak ki, és potenciálisan jobb kontrollt szerezhetnek környezetük felett. E szöveg célja, hogy ezeket az alapvető statisztikai technikákat ismertesse a vezetők, az adatelemzők és a hallgatók számára.
A mintaadatok statisztikai elemzését a számítógépek használata javítja. A táblázatkezelő szoftverek jól alkalmazhatók az ebben a szövegben tárgyalt módszerekhez.
A szövegben szereplő példák a Microsoft Excel programot alkalmazzák. Az olvasók a Business Expert Press weboldaláról hozzáférhetnek a Microsoft Excel használatával a legfontosabb lépéseket szemléltető példamunkafüzetekhez és Adobe Flash videókhoz.
