Értékelés:
A könyv vegyes kritikákat kapott a felhasználóktól: egyesek dicsérik a könyv áttekinthetőségét és hasznosságát a statisztikában kezdők számára, míg mások zavarosnak és nehezen érthetőnek találják, különösen a témában járatlanok számára. Általában tisztességes forrásnak tartják, de jelentős hibái vannak, mint például a szerkesztési hibák és a gyakorlati példák hiánya.
Előnyök:⬤ Néhány fogalomhoz világos magyarázatot ad, így jó kiindulópont a kezdők számára.
⬤ Általában jó állapotban van a szállításkor.
⬤ Hasznos a házi feladatok és vizsgakérdések értelmezéséhez a végzős kurzusokon.
⬤ A klinikai kutatáshoz és a bizonyítékokon alapuló orvosláshoz szükséges témákat tárgyalja.
⬤ Néhány felhasználó megjegyezte, hogy ez az egyik legkönnyebb statisztikai könyv, amellyel eddig találkozott.
⬤ Sok felhasználó zavarosnak és nehezen érthetőnek találta az anyagot, különösen, ha nem rendelkeztek előzetes statisztikai ismeretekkel.
⬤ Több szerkesztési hibát tartalmaz, amelyek befolyásolták a tanulási élményt.
⬤ Hiányzik a bemutatott fogalmakhoz elegendő példa és gyakorlati alkalmazás.
⬤ Feltételezi a hozzáférést egy speciális szoftverhez, amely nem biztos, hogy minden felhasználó számára elérhető.
⬤ A Kindle verzió nem egyezik meg az oldalszámokkal a nyomtatott verzióval, ami megnehezíti a feladatokat.
(57 olvasói vélemény alapján)
Munro's Statistical Methods for Health Care Research with Access Code
Ez a szöveg szilárd alapot nyújt a hallgatóknak az adatelemzés és a konkrét statisztikai technikák megértéséhez.
A könyv a mai egészségügyi szakirodalomban a legaktuálisabb és leggyakrabban használt statisztikai módszerekre összpontosít, és a különböző programszinteken - beleértve az alapfokú statisztikai kurzusokon túli elmélyült kurzusokat is - nélkülözhetetlen anyagot tartalmaz. A jól szervezett, világos szöveges megbeszélések és a nagyszerű tanulási eszközök segítenek a hallgatóknak leküzdeni az összetettséget és teljes mértékben megérteni ennek a gyakran ijesztő tanulmányi területnek a fogalmait.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)