Értékelés:
A „Murach's Python for Data Analysis” című könyvet nagyra értékelik átfogó és áttekinthető volta miatt, így mind a kezdők, mind a tapasztalt adattudósok számára alkalmas. Olyan fontos ismereteket tárgyal, mint az adattisztítás, a Python könyvtárakkal végzett elemzés és gyakorlati esettanulmányok. A magyarázatok alaposak, a Jupyter Notebooks használata pedig dicséretes.
Előnyök:⬤ Az adatelemzési folyamatok átfogó lefedése
⬤ minden tudásszintnek (kezdőtől a középhaladóig) alkalmas
⬤ világos magyarázatok hasznos ábrákkal
⬤ gyakorlati esettanulmányok
⬤ jó bevezetés a fontos Python könyvtárakba (Pandas, Scikit-Learn, Seaborn)
⬤ a kiadó weboldalán elérhető gyakorlatok és megoldások.
Egyes olvasók haladóbb témákra vágyhatnak, vagy túl lassúnak találhatják a tempót, ha már tapasztalt adattudósok.
(6 olvasói vélemény alapján)
Murach's Python for Data Analysis
Az adatelemzőkre ma már mindenhol kereslet van! És most a Murach's Python for Data Analysis megmutatja, hogyan végezhetsz adatelemzést úgy, ahogy a profik teszik. Elsajátíthatod a leíró elemzést, a Pandas segítségével elemzed az adatokat, a Seaborn segítségével pedig olyan vizualizációkat készíthetsz, amelyek segítségével hatékonyan mutathatod be az eredményeidet.
Elkezdheti a prediktív elemzést, a Scikit-learn lineáris regressziós modellekkel. És már a kezdetektől fogva 4 valós esettanulmány fog vezetni a politikai, környezeti, társadalmi és sportelemzés területén...
elengedhetetlen a tanuláshoz, és nagyszerű perspektíva az új készségek saját szakterületeden való alkalmazásához. Győződjön meg róla, hogy ez a könyv milyen gyorsan és egyszerűen teheti Önt olyan adatelemzővé, akit a munkáltatók keresnek.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)