Nagy adatelemzés a műholdas képfeldolgozáshoz és távérzékeléshez

Értékelés:   (1.0 az 5-ből)

Nagy adatelemzés a műholdas képfeldolgozáshoz és távérzékeléshez (P. Swarnalatha)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Big Data Analytics for Satellite Image Processing and Remote Sensing

Könyv tartalma:

A képfeldolgozás és -felismerés köre a tudományos vizualizációban mutatkozó hiányosságok miatt kiszélesedett.

Így új képalkotási technikák fejlődtek ki, és az optimális felhasználás érdekében feltétlenül tanulmányozni kell ezt a fejlődést. A Big Data Analytics for Satellite Image Processing and Remote Sensing kritikus tudományos forrás, amely a távérzékelés és a kapcsolódó területek képfeldolgozásában a big data megvalósításának kihívásait és nehézségeit vizsgálja.

A témák széles körét - például az elosztott számítástechnikát, a párhuzamos feldolgozást és a térbeli adatokat - lefedő könyv a tudósok, szakemberek, kutatók és akadémikusok számára készült, akik a nagy adatelemzés műholdas képfeldolgozásban és távérzékelésben történő felhasználásának aktuális kutatásait keresik.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781522536437
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Keményfedeles

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Nagy adatelemzés a műholdas képfeldolgozáshoz és távérzékeléshez - Big Data Analytics for Satellite...
A képfeldolgozás és -felismerés köre a tudományos...
Nagy adatelemzés a műholdas képfeldolgozáshoz és távérzékeléshez - Big Data Analytics for Satellite Image Processing and Remote Sensing
Blokklánc-technológiák a fenntartható fejlődésért az intelligens városokban - Blockchain...
Vizsgálja a blokklánc-alapú technológiát az...
Blokklánc-technológiák a fenntartható fejlődésért az intelligens városokban - Blockchain Technologies for Sustainable Development in Smart Cities

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)