Big Data Analytics and Intelligent Systems for Cyber Threat Intelligence
Az elmúlt években jelentős erőfeszítéseket fordítottak a számítógépes rendszerek kiberfenyegetettség elleni védelmére, amely az egyik legkritikusabb kiberbiztonsági feladat az egyes felhasználók és a vállalkozások számára, mivel akár egyetlen támadás is veszélyeztetett adatokhoz és elegendő veszteséghez vezethet. A tömeges veszteségek és a gyakori támadások pontos és időben történő észlelési módszerek szükségességét diktálják. A jelenlegi statikus és dinamikus módszerek nem nyújtanak hatékony észlelést, különösen a nulladik napi támadások esetében. Emiatt a nagy adatelemzés és a gépi intelligencia alapú technikák alkalmazhatók.
Ez a könyv a nagy adatelemzés és az intelligens rendszerek területén dolgozó kutatókat egyesíti a kiberfenyegetések felderítésére szolgáló KTI és a kulcsfontosságú adatok terén, hogy előmozdítsa a belső biztonsággal kapcsolatos előrejelzés, tiltás, megelőzés, felkészülés és reagálás küldetését. A benne bemutatott témák széles skálája az olvasók számára többféle nézőpontot kínál a nagy adatelemzéssel és a kiberfenyegetések felderítésére szolgáló intelligens rendszerekkel kapcsolatos különböző tudományágakkal kapcsolatban.
A könyvben tárgyalt technikai témák a következők:
⬤ Big data analytics for cyber threat intelligence and detection (nagyadat-analitika a kiberfenyegetések felderítéséhez és észleléséhez).
⬤ Mesterséges intelligencia elemzési technikák.
⬤ Valós idejű helyzetfelismerés.
⬤ Gépi tanulási technikák a CTI számára.
⬤ Mélyreható tanulási technikák a CTI-hez.
⬤ Kártevők észlelési és megelőzési technikák.
⬤ Hatolások és kiberbiztonsági fenyegetések észlelése és elemzése.
⬤ Blokklánc és gépi tanulási technikák a CTI számára.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)