Big Data Analysis and Artificial Intelligence for Medical Sciences
Áttekintés a mesterséges intelligencia orvosi és biológiai felhasználásának jelenlegi állásáról
A Big Data Analysis and Artificial Intelligence for Medical Sciences című könyv bemutatja a számítógépes biológia és az orvostudományok területén tett erőfeszítéseket, amelyek célja robusztus, pontos és hatékony számítógépes algoritmusok tervezése és megvalósítása a komplex biológiai rendszerek viselkedésének modellezésére, sokkal gyorsabban, mint a hagyományos, kizárólag elméleten alapuló modellezési megközelítések alkalmazásával.
Az orvosi és biológiai kutatások nemzetközi szakértői által írt fejezetek segítségével a Big Data Analysis and Artificial Intelligence for Medical Sciences a következőkről tartalmaz információkat:
⬤ A szerzők által végzett tanulmányok, amelyek a klinikusokkal, informatikusokkal, matematikusokkal és mérnökökkel folytatott többéves interdiszciplináris együttműködés eredményei.
⬤ Különbségek az adatfeldolgozás hagyományos számítógépes megközelítései (a matematikai biológia megközelítései) és a kísérlet-adat-elmélet-modell-hitelesítési ciklus között.
⬤ A nagyméretű adatok felhasználásának meglévő megközelítései az egészségügyben, például az IBM Watson Oncology, a Microsoft Hanover és a Google DeepMind révén.
⬤ A technológiai változások következtében a területen felmerült nehézségek, valamint e változások lehetséges jövőbeli irányai.
A mesterséges intelligencia orvostudományba és biológiába való integrációjának időszerű és naprakész forrása, a Big Data Analysis and Artificial Intelligence for Medical Sciences nemcsak a szakmai tudósok, hanem a területen való előrelépést felfedezni kívánó MSc- vagy PhD-programban részt vevő hallgatók számára is nagy hasznára válik.
