Big Data Concepts, Technologies, and Applications
Az olyan fejlett technológiák megjelenésével, mint a felhőalapú számítástechnika, a tárgyak internete, a tárgyak orvosi internete, a tárgyak ipari internete és az érzékelőhálózatok, valamint az internetalapú és közösségi médiaplatformok használatának exponenciális növekedésével hatalmas adattengerek keletkeztek. Ezek a hatalmas adatmennyiségek megfelelő elemzés esetén hatékony döntéshozatalra és jobb teljesítményre használhatók fel. A nagyméretű adatok a bennük rejlő jellemzők miatt nagyon összetettek, és nem kezelhetők és dolgozhatók fel a hagyományos adatbázis-kezelési megközelítésekkel. Szükség van olyan kifinomult megközelítésekre, eszközökre és technológiákra, amelyek segítségével ezek a hatalmas adatmennyiségek tárolhatók, kezelhetők és elemezhetők, hogy a lehető legjobban ki lehessen őket használni.
A Big Data Concepts, Technologies, and Applications (Nagy adatfogalmak, technológiák és alkalmazások) a nagy adatelemzés fogalmait, technológiáit és alkalmazását tárgyalja. Bemutatja a nagy adatelemzéshez használt legmodernebb technológiákat. mélyrehatóan tárgyalja azokat a fontos ágazatokat, ahol a nagy adatelemzés nagyon hatékonynak bizonyult a teljesítmény javításában és az iparágak versenyképességének megőrzésében. A könyv betekintést nyújt a nagy adatelemzés újszerű területeibe és a kutatási irányokba a területen dolgozó tudósok számára. A könyv kiemelt pontjai a következők:
⬤ A nagy adatelemzés előnyei, hátrányai és kihívásai.
⬤ A nagy adatelemzés olyan korszerű technológiái, mint a Hadoop, a NoSQL adatbázisok, az adattavak, a mélytanulás és a blokklánc.
⬤ A nagy adatelemzés alkalmazása az egészségügyben, az üzleti életben, a közösségi médiaelemzésben, a csalások felderítésében és megelőzésében, valamint a kormányzásban.
A nagy adatelemzés mögött álló fogalmakat és technológiákat feltáró könyv ideális forrás a kutatók, diákok, adattudósok, adatelemzők és üzleti elemzők számára, akiknek betekintésre van szükségük a nagy adatelemzésbe.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)