Big Data in Predictive Toxicology
A toxikológiai adatok keletkezésének üteme folyamatosan gyorsul, és a keletkező adatok mennyisége drámaian növekszik. Ez részben a szoftvermegoldások és a keminformatikai megközelítések fejlődésének köszönhető, amelyek növelik a kémiai, biológiai és toxikológiai, valamint a nagy áteresztőképességű szűrési erőforrásokból származó nyílt adatok hozzáférhetőségét. Az új technikák által elért felgyorsult adattermelés és -kapacitás azonban kihívást jelent az adatok rendszerezése és elemzése szempontjából.
A Big Data in Predictive Toxicology ezeket a kihívásokat, valamint az adattudományban felmerülő új technikák lehetőségeit tárgyalja. Foglalkozik a toxikológiai nagyméretű adatok természetével, tárolásával, elemzésével és értelmezésével. Azt is részletezi, hogy ezek az adatok hogyan alkalmazhatók a toxicitás előrejelzésében, modellezésében és kockázatértékelésében.
Ez a cím különösen fontos a számítási módszerek, az alkalmazott és fizikai kémia, a kéminformatika, a biológiai tudományok, a prediktív toxikológia, valamint a biztonság- és veszélyértékelés területén dolgozó és tanuló kutatók és posztgraduális hallgatók számára.