Nagy nyelvi modell alapú megoldások: Hogyan teremtsünk értéket költséghatékony generatív AI-alkalmazásokkal?

Eredeti címe:

Large Language Model-Based Solutions: How to Deliver Value with Cost-Effective Generative AI Applications

Könyv tartalma:

Tanuljon meg költséghatékony alkalmazásokat készíteni nagy nyelvi modellek használatával

In Large Language Model-Based Solutions: Shreyas Subramanian, az Amazon Web Services vezető adattudósa gyakorlati útmutatót nyújt a fejlesztők és az adattudósok számára, akik költséghatékony, nagy nyelvi modelleken (LLM) alapuló megoldásokat kívánnak létrehozni és telepíteni. A könyvben számos kulcsfontosságú témát tárgyal, többek között a modell kiválasztását, az adatok elő- és utófeldolgozását, a prompt engineeringet és az utasítások finomhangolását.

A szerző rávilágít a következtetés optimalizálásának technikáira, például a modell kvantálására és a metszésre, valamint a tipikus generatív AI (GenAI) alkalmazások különböző és megfizethető architektúráira, beleértve a keresőrendszereket, az ágens asszisztenseket és az autonóm ágenseket. Megtalálja továbbá:

⬤ Effektív stratégiákat az LLM-ekkel kapcsolatos magas számítási költségek kihívásának kezelésére.

⬤ Támogatást a megfizethető generatív AI-alkalmazások építésének és telepítésének bonyolultságához, beleértve a hangolási és következtetési technikákat.

⬤ Kiválasztási kritériumok a modell kiválasztásához, különös tekintettel a kompakt, mozgékony és a terület-specifikus modellekre.

Tökéletes a fejlesztők és az adattudósok számára, akik érdeklődnek az alapvető modellek telepítése iránt, vagy az üzleti vezetők számára, akik a GenAI használatát tervezik, a nagy nyelvi modellalapú megoldások a projektvezetők és menedzserek, a technikai támogató személyzet és a témában érdekelt vagy érdekelt adminisztrátorok számára is hasznosak lesznek.