High Performance Privacy Preserving AI
A mesterséges intelligencia (AI) az adatoktól függ. Az érzékeny területeken - például az egészségügy, a biztonság, a pénzügyek és még sok más területen - ezért feszültség van az AI erejének felszabadítása és a vonatkozó adatok bizalmas jellegének és biztonságának megőrzése között.
Ez a könyv - amelyet az egyetemi kutatóknak és az ipari K+F mérnököknek szánnak - elmagyarázza, hogy a három területen - az AI, az adatvédelmet megőrző technikák és a gyorsítás - elért eredmények hogyan teszik lehetővé, hogy megvalósítsuk a nagy teljesítményű, adatvédelmet megőrző AI álmát. A könyv az e kialakulóban lévő kölcsönhatás által lehetővé tett alkalmazásokat is tárgyalja.
A könyv olyan technikákat tárgyal, különösen a biztonságos többszereplős számítást és a homomorfikus titkosítást, amelyek komplexitáselméleti biztonsági garanciákat nyújtanak akár egyetlen adatpont esetén is. Ezek a technikák hagyományosan túl lassúak voltak a valós használathoz, és a kihívást fokozza a mai korszerű neurális hálózatok nagy mérete, beleértve a nagy nyelvi modelleket (LLM) is. Ez a könyv nem foglalkozik olyan technikákkal, mint a differenciális adatvédelem, amelyek csak az adatpontok statisztikai anonimizálására vonatkoznak.